エレクトロニクスの熱管理における新たなアプローチとは

電子機器からの廃熱対策は、製品の寿命、信頼性、コスト管理において非常に重要ですが、システムを過剰設計すればコストが増加し、過小設計すれば寿命短縮や故障を引き起こす可能性がある難しい問題です。特にスイッチング電源コンバータはあらゆる場所に存在するため、すべてのデバイスから発生する損失をモデル化するのは困難です。 本ウェビナーでは、エレクトロニクス設計プロセスにおけるこのような課題を解決するAltair® PSIM™とAltair® SimLab®をご紹介します。高精度な熱損失計算の実現、コンポーネント選定の最適化、過酷な条件下でも高い信頼性を保つ方法と、コストのかかる過剰設計を回避し、効率を向上させるための対策についても解説します。

メッシュ作成業務を変える、インテグラル・テクノロジーの最新AI技術

インテグラル・テクノロジー社の提供する最新AI搭載のメッシュ作成ソフトウェア3製品が、新たにアルテアパートナーアライアンス（APA）に追加され、アルテアのユーザー様も既存ライセンスでご利用できるようになりました。 FORTUNA_Phoenix - CAE 専門家の知識をパラメータ化し、 形状認識技術で読み取った形状に対してパラメータに適合したメッシュを自動生成。全自動で専門家相当のメッシュが作成可能。 FORTUNA_Solid - 形状認識技術で読み取った形状に対してパラメータに適合したメッシュを自動生成し、接合面と判定されれば同一位置に節点作成。作成した節点の結合などがパラメータで自由に設定可能。 LATONA - 形状を定義する表面メッシュ群と裏面メッシュ群のうちオフセットする側をAIが選択。選ばれたメッシュ群を中立位置まで移動して生成。 本ウェビナーでは、インテグラル・テクノロジー株式会社様をお招きし、本3製品のご紹介や事例などをご紹介いただきます。すでに多くの自動車業界や家電業界などで活用されているメッシュ作成ツールです。

InfiPointsによる大規模3Dスキャンデータの活用

InfiPointsは点群データの合成から寸法計測、シミュレーション、3Dモデリングといった点群の活用をトータルにサポートするソフトウェアです。建物やプラント、大型の設備を3Dスキャンした数十億点以上で構成された大容量の3Dデータをストレスなく処理できます。InfiPointsの最大の特長は、点から面を自動抽出する精度です。既設の設備、配管、ダクト、鋼材のモデリングを効率的に行えるため、CAEに最適なモデルを短時間で作成できます。 本ウェビナーでは、株式会社エリジオン様をお招きし、製品や事例の紹介をしていただきます。

FEMFATではじめる疲労寿命予測ウェビナー

疲労寿命予測のリーディングソフトウェア FEMFATは、開発タスクと生産プロセスをこれまで以上に効率良く実施し、コストを低減します。開発の初期段階で危険部位を特定し、プロセスや接合をシミュレーションすることも可能で、有限要素法（FEA）に基づき、あらゆる車両コンポーネント（エンジン、ギアボックス、シャーシ、ボディ、構造体）および産業機器の疲労寿命予測（FLP）を実行できます。複雑な多軸荷重を考慮できることに加え、鉄鋼およびアルミニウムの溶接継目、スポット溶接、セルフピアスリベットの評価を実施できます。材料の弾性、温度上昇（酸化）、クリープの影響を考慮することにより、熱機械荷重を受けるコンポーネントを評価できます。ひずみゲージの測定値を使って、シミュレーションの調整と検証を行うことも可能です。そのうえ、繊維強化プラスチック（FRP）や積層構造物の寿命予測にも役立ちます。 本ウェビナーでは、マグナ・インターナショナル・ジャパン株式会社様をお招きし、製品のご紹介や事例などをご紹介いただきます。自動車業界のみならず、産業機械やプラント設備など、様々な工業製品の解析が可能なツールです。

バッテリーの熱管理のためのデジタルツイン - 電気自動車の航続距離を伸ばすには？

小型で大容量のEVバッテリーパックの設計には、複雑な課題が伴います。これらの課題を解決する鍵は、バッテリーシステム全体に対処する効率的なバッテリー温度と負荷管理です。

• 複数の物理領域を組み合わせて、バッテリーパックの複雑なシステム応答を示す温度管理と冷却戦略の検証
• 車両の航続距離に直接影響するエネルギー効率の向上

【アルテア AI ワークショップ】生成AIを使用した設計と開発のための知識ベースエンジニアリング:ChatGPT-CAE

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 世界を席巻している生成AI技術。基礎的なモデルを用いて長年蓄積された知識を活用することで、設計・開発エンジニアに新たな次元を切り開くことができます。本講演では、Altair RapidMinerプラットフォームで生成AIを使用し、設計・開発データの蓄積された知識ベースを構築、活用する方法を紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】シミュレーションとAIの融合による最新技術とその活用例

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 アルテアはshapeAI、physicsAI、romAI、DesignAIといったシミュレーションとAIを融合した最新技術を提供しています。それらを活用することで、ユーザーは最小限の工数で「部品の形状識別と分類」、「3Dシミュレーション結果の高速予測」、「動的サロゲートモデルの作成」、「クラウド環境での製品性能最適化」を実現でき、製品開発段階で迅速な意思決定を行うことが可能です。   本講演では、アルテアのシミュレーション主要製品に実装されているAI技術の概要と活用例をご紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】デジタルツインでビジネスの価値を高める

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 多くの業界で、デジタルツインによる革新的な製品開発が進んでいます。デジタルツインは、シミュレーション、HPC、AIとともに導入することで、システム挙動の予測、運用データの活用、製品ライフサイクルの全段階における意思決定への情報提供など、新たな価値を提供し、技術投資に対する劇的なリターンを実現するものです。   本講演では、事例をもとに価値あるデジタルツインを実現するために必要なコアテクノロジーを紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】マルチペルソナデータ分析プラットフォーム RapidMiner

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 アルテアは非エンジニア、ドメインエキスパート、データサイエンティストの方まで様々なスキルレベルの方々が活用可能なデータ分析プラットフォーム"RapidMiner"を提供しています。本プラットフォームを用いると、最低限のAI・機械学習に関する知識でデータ前処理～分析/推論モデル作成～可視化/実装まで実施でき、AI・機械学習を実業務に効率よく適用することが可能です。   本講演では、CAEの結果評価にAIを用いた例等を交えながらRapidMinerプラットフォームの概要や機能についてご紹介します。 合わせてAI・機械学習の取り組みの自走化を補助するEラーニングサブスクリプションサービスについてもご紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】製品開発の効率アップを更なる高みへ！サロゲートモデルの活用

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 製品開発の効率アップとしてCAE業務がフロントローディングされている昨今、さらに効率を上げるソリューションとして機械学習から作られるサロゲートモデルの活用が注目を集め始めています。 形状データから性能を高速に予測できるphsycsAIの紹介も交えて、開発企画段階でのサロゲートモデルの活用方法やその事例をご紹介します。

アルテアのプラスチック成形ソリューションご紹介ウェビナー

射出成形シミュレーションが簡単にできる Altair Inspire Moldは、初心者の方にも、CAEエキスパートにも、お薦めしたいソフトウェアです。最新バージョン2024のリリースに伴い、新しいシェルソルバーの搭載に加え、AIを活用した連携機能、従来の３Dソルバーの機能強化についてご紹介します。 射出成形とともにプラスチックの代表的な成形方法である押出成形ですが、Altair Inspire Extrude Polymerは樹脂の押出成形シミュレーションにフォーカスしたソフトウェアです。押出成形プロセスで発生する様々な成形問題を検討できるExtrude Polymerの最新機能についてもご紹介します。

【Altair HyperMesh】バージョン2023 新機能・機能強化と、新インターフェース活用に向けたアプローチ

Altair HyperMeshは、最新バージョン2023のリリースに伴い、新しいユーザーインターフェースへ完全に移行しました。従来からの強力なプリ・ポスト機能に加え、直感的に使用できる日本語メニュー、AIを活用した様々な機能、ソリューション別の最適なワークフローを豊富に備えています。より複雑、かつコネクテッドな製品開発であっても効果的で、高い生産性で実現します。 最新版のインターフェースとワークフローを使用すれば、15~70%の時間短縮、2倍から10倍以上のクリック数の削減も可能です。 本ウェビナーではHyperWorks 2023の新機能・機能強化と、新しいインターフェースの活用に向けたアプローチについて、事例を交えながらご紹介します。 ※2024年3月27日開催

【講演資料：CAEフォーラム】車体骨格の概念設計を加速するCAE / 機械学習の活用方法のご紹介

2024年3月5日、6日に開催されたインプレス社主催「第17回 自動車技術に関するCAEフォーラム 2024」のアルテア講演資料です。 タイトル：車体骨格の概念設計を加速するCAE/機械学習の活用方法のご紹介 講演：斉藤浩司（シニアテクニカルマネージャ） 現在の車両開発においてCAEは標準的に使われているが、使い方の工夫によって更なる開発の効率化を実現できる。特に車体の骨格構造の検討では、複数の性能を高次元で両立させた軽量な車体を、概念設計の段階で実現することで開発期間の大幅な短縮が可能になる。 本講演では車体骨格の効率的な設計手法であるC123プロセスや、メッシュレス構造解析、機械学習・サロゲートモデルの活用などの高速な性能予測手法を紹介する。

新ソリューションご紹介ウェビナー：AIとシミュレーションを活用したアルテア最新技術

アルテアはAIとシミュレーションを組み合わせた多くのソリューションを提供しており、誰でも簡単に高度なAI技術を活用した設計開発が可能です。 本ウェビナーでは「CAD・メッシュ形状を自動的に比較・識別するshapeAI」、「高度な幾何学的ディープラーニングを使用して物理予測を高速化するphysicsAI」、「シミュレーションや実験の時刻歴データから高精度な縮約モデルを生成するromAI」など、最新版のバージョン2023に実装されている最新のソリューションをまとめてご紹介します。

新ソリューションご紹介ウェビナー：メッシュレスで100倍速、自動車の設計を高速に評価

アルテア独自のメッシュレス手法は、構造、動解析、熱解析、疲労解析を素早く行うことができ、従来の100倍以上の効率化が図れたケースも数多くあります。 本ウェビナーでは、実際の事例をもとに、SimSolidを活用した解析方法についてご紹介します。今回ご紹介する事例は、シャシー部品、内装部品、ボディ、ドア、フレーム、エンジン、トランスミッション等を予定しています。

新ソリューションご紹介ウェビナー：信頼性と一貫性のある結果を得るためのベストプラクティス

SimSolidでは、応力集中部の応力値がFEMと乖離することがあり、大まかな応力分布のみの把握に留まっているケースが多くありました。しかし、タダノ技術研究所様の検証により、これまで難しかった接合部近くの応力集中部であっても、精度よく解析できる手法があることがわかりました。 今回は、タダノ技術研究所様のご協力により、一般公開させていただけることになりましたので、SimSolidユーザーの皆様はぜひご覧ください。

新ソリューションご紹介ウェビナー：バッテリーのセルとフレームを含むアセンブリの強度、および振動性能の予測

EV開発において、安全性に直結するバッテリーアセンブリの強度や振動特性の把握は重要ですが、大規模アセンブリであるバッテリーは、FEＭによるモデル構築、解析、設計案の評価といった一連のプロセスを開発期間中に実行するのは非常に困難です。 アルテアの高速メッシュレスソルバーAltair SimSolidなら、大規模なバッテリーアセンブリの結果をわずか数分で導き出し、設計変更案も迅速に評価できるようになります。 本ウェビナーでは、実際のプリズムセルと円筒セルモデルのバッテリーアセンブリを、SimSolidで高速に評価するための方法をご紹介します。

新ソリューションご紹介ウェビナー：実運転時におけるバッテリーの冷却＆熱暴走 予測ソリューション

熱暴走や劣化を防ぐためにバッテリーの動作温度を適切に保つことは非常に重要です。 アルテアのマルチフィジックス解析プラットフォームであるAltair SimLabの最新バージョンでは、通常および過酷な動作環境下におけるバッテリーの熱的・電気的な性能の予測が可能になりました。 本ウェビナーでは、Altair SimLab 2023に追加されたバッテリー専用ツールによる冷却＆熱暴走予測ソリューションついてご紹介します。

ITインフラの近代化へ向けて - データ分析インフラの未来

データ分析システムの近代化に関して、多くの企業で大きな課題に直面しています。 「DX」や「ITインフラの最適化」といった言葉は今もよく耳にしますが、それは何を意味するのでしょうか？そして、ITインフラのモダナイゼーションに関連するプロジェクトにどのように取り組めばよいのでしょうか？ 近年、私たちはお客様から「SAS言語を使用して作成されたような古くからの既存システムを維持したまま、最新のプラットフォームを活用し、従業員のスキル向上、オープンソースの展開、クラウドへの移行などを行いたいが、どこから始めたらいいかわからない」という声をよく聞きます。 本ウェビナーでは、30分間で以下についてご説明します。どうぞお気軽にご参加ください。

• 企業規模の大規模な新規プロジェクトを検討する際に影響のある要因の特定方法
• 実際に成功した導入事例と、段階的アプローチが大企業に有効な理由
• 新しいジェネレーティブAI技術を安全かつ効果的に活用する方法
• 古くなった構造やシステムへのこれまでの投資を無駄にすることなく、新たに競争優位性を構築するためのアルテアのソリューション
• クラウドへの移行を加速させる方法

電子機器の効率的な設計ポイント解析（日本語字幕）

ウェビナー「SimSolidでシミュレーションの効率アップ」シリーズ シミュレーションがエレクトロニクスの設計サイクルでより大きな役割を果たすようになるにつれ、設計者やシミュレーションの専門家は、信頼性の高い結果を迅速に提供できるシミュレーションツールを求めています。 従来のシミュレーションツールセットでは、長年の経験を積んだエキスパートによる高度なCADと高品質のメッシュが必要でしたが、SimSolidは、設計者やエンジニアがメッシュなしでフル機能のCADを大幅に短時間で解析できる変革をもたらします。 このウェビナーでは、シニアテクニカルアカウントマネージャーのEvan Christensenが、2つの例を紹介します： ・複雑なプリント基板（PCB）のモーダル解析と衝撃解析を行い、構造上の弱点を評価 ・拡張現実（AR）メガネの非線形接触解析で、プロジェクター角度の変化を評価

SimSolidによるエンジン部品の事前設計評価

ウェビナー「SimSolidでシミュレーションの効率アップ」シリーズ GEの特別ゲストスピーカーLuis Guillermo Vidriales Escobar氏が、複雑なシステムの事前設計評価について解説します。 HFC解析の対象となる境界ハードウェアの選択は、通常、解析者の経験に依存する重要なステップです。多くのコンポーネントを含む複雑なレイアウトの部品の固有振動数を正確に予測することは、FEA解析で重要な決断を下す際に役立つことが分かっています。GEでは、チューブの設計変更の可能性がある複雑なシステムの固有振動数をAltair SimSolidで評価しました。

ワークショップ ベルトサンダー 電動工具 耐久消費財（日本語字幕）

マルチフィジックスと電動化のためのSimLabウェビナーシリーズ 「コンセプト開発から最終設計までのシミュレーションの役割」 本セミナーでは、InspireとSimLabを用いたベルトサンダーのプロダクトエンジニアリングをご紹介します。 Inspire：シミュレーション主導の設計手法 SimLab：複合物理プロセス駆動プラットフォーム ベルトサンダーは、木材やその他の材料の成形や仕上げに使用される複雑な工具で、電気モーターが一対のドラムを回転させ、その上でサンドペーパーが連続的にループして表面を滑らかにします。ベルトサンダーを設計する際には、見た目の美しさや人間工学に基づいた設計が必要です。 ベルトサンダーにはプラスチック部品が多く使われているので、製品の寸法や重量の規定を満たしているか確認する必要があります。 そこで、まずベルトサンダーの外装部品のコンセプト設計を解析し、剛性を向上させながら軽量化するための設計の最適化を行う方法を紹介します。最適化された設計は、その後、製造工程に入り、充填、梱包、冷却、反りなどの解析を行います。ここでは、材料の特性評価（短繊維）、応力解析、ベルトサンダーアセンブリの落下試験、3点曲げなどの詳細検証、そして忘れてはならないのが冷却。非常に重要なので、FFT解析を行い、モーターの機能中の共役熱伝達を調査し、この製品の冷却・加熱サイクルを検討します。設計と検証の要件をすべて満たせば、ベルトサンダーの製造が可能になります。

EV設計シミュレーション時間を短縮（日本語字幕）

ウェビナー「SimSolidでシミュレーションの効率アップ」シリーズ SimSolidは設計段階で、車体構造、電気モーター、電気ハードウェア、バッテリーなどの電気自動車システムを、驚くほどの精度で迅速に評価できます。 本ウェビナーでは、アプリケーションエンジニアのPaul Zambitoが、複雑な電気自動車システムの解析方法をご紹介します。従来のCAEプリプロセスの面倒な作業を行わないため、設計シミュレーションにかかる時間を短縮します。

Lucid Motors CEO が語る EV 車両開発とアルテアのソリューション

米Lucid Motorsの高級セダン型EV「Lucid Air」の開発について、アルテア独自のインタビューをお届けします。また、後半はエネルギーマネージメントの最適化や軽量化など、EV開発に必要な技術をご紹介します。 【　セミナーの内容　】 1. EV開発事例：Lucid Motor CEOインタビュー動画 2. 機械学習を活用した設計手法 3. EVの車体開発とバッテリーソリューション -------------------------------------------- 1. EV開発事例：Lucid Motor CEOインタビュー動画 米Lucid Motorsの高級セダン型EV「Lucid Air」の開発について、Lucid Motors最高経営責任者兼最高技術責任者Peter Rawlinson氏へのアルテア独自のインタビュー動画（日本語字幕付き）をお届けします。 Rawlinson氏はジャガーとロータスで主幹エンジニアとチーフエンジニアを務め、バッテリーなどの技術で数十件の特許を取得しています。また、Lucid MotorsはEVレース「フォーミュラE」へバッテリーを供給しており、氏はこのバッテリー開発プロジェクトも監督しました。バッテリー開発に関わる方や海外におけるEV開発にご興味をお持ちの方はぜひご覧ください。

より忠実なモータードライブシミュレーション（Eノベーションを加速するウェビナーシリーズ）

低忠実度または理想的なモーターモデルは、モータードライブ設計の多くの側面で非常に有用です。しかし、空間高調波や非線形インダクタンスを導入するとどうなるのでしょうか？これは制御帯域幅に影響を与えるのでしょうか？空間高調波によるトルクリプルはどうなるのでしょうか。これはNVHの原因になるのでしょうか。スイッチング速度やSVPWMとDPWMの違いを考慮した上で、モータドライブ全体の効率はどうでしょうか？このウェビナーでは、より忠実度の高いモデルセットを使用するタイミングと、そこから得られる知見について説明します。

信用リスク分析を学ぶウェビナーシリーズ（１）収支ショックのデータ作成

分析に適したデータを用意することで、より良い、より正確な分析結果を得ることができます。このウェビナーでは、まず信用リスク業界における課題を理解することに焦点を当て、流動性、資本、その他多くの重要な銀行機能の役割について理解を深めます。例えば、収入と支出のショックが融資の返済に与える影響について、特徴エンジニアリングと効率的な選択を行う方法を学びます。 ローン返済への影響 信用情報の前処理、情報のインポート、様々なソースからのデータの結合ができるようになります。これにより、与信モデルを正確に構築する自信がつきます。

信用リスク分析を学ぶウェビナーシリーズ（２）最新の信用リスクモデルの構築、性能の検証・評価

このウェビナーでは、適切なデータがあれば、機械学習技術によって信用リスクモデルを構築し、経済不況がモデル結果に及ぼす影響を理解します。 機械学習の落とし穴と、計量回帰手法と比較した場合のメリットについて理解を深め、デフォルト、ペイオフ、損失率、エクスポージャーの予測ができるようになります。信用リスクモデルの検証を効率的に行うことができるようになることで様々な検証戦略を比較し、解釈します。モデルのアウトプットの比較方法：安定性、識別性、キャリブレーションを学びます。

信用リスク分析を学ぶウェビナーシリーズ（３）信用リスクモデルの可視化とインタラクティブな感度分析の実行

このウェビナーでは、クレジットリスクモデルを効率的に検証します。様々な検証戦略を比較、解釈することで、モデルの出力を比較する方法を学びます：安定性、識別性、およびキャリブレーション。モデルのパフォーマンスを可視化し、効率的に伝える方法を学びます。

仮想フロントローディングで伝導EMIを最小化（Eノベーションを加速するウェビナーシリーズ）

近年まで、EMIの問題を理解する唯一の方法は、ハードウェアの検証でした。この検証方法は、大規模な設計変更が必要な場合、コストを要してきました。シミュレーションは現在、設計サイクルの初期段階で、伝導EMIに関する実用的な設計上の判断を提供し、ハードウェア認証にかかる費用とコストを削減できます。

新製品Altair RapidMiner ご紹介ウェビナー

アルテアは2022年10月にRapidMiner社を買収し、アルテア製品のユーザー様はアルテアユニットでRapidMinerをご利用いただけるようになりました。 RapidMiner は、データサイエンスの専門知識やコーディングの知識がなくても、機械学習を用いた複雑な分析ワークフローを作成したり、高度な統計モデルを構築できる機械学習プラットフォームです。データ準備や可視化、モデルデプロイまでを一つのプラットフォームですぐにはじめられ、世界で100 万人以上が使用し、ガートナー マジック・クアドラントでリーダーに認定されています。 【　セミナーの内容　】 ご挨拶＆会社紹介 データ分析製品一覧、アルテアユニットについて RapidMinerの概要、ライブデモ - AutoMLを用いたモデル作成とデプロイ - CAE結果からのサロゲートモデル作成 - 時系列波形など複雑な前処理が必要なデータからのモデル作成 ユーザー事例のご紹介：KSKアナリティクス社 - RapidMiner実践型トレーニング - 【事例】製造業におけるデータアナリストの育成 質疑応答

基礎編「Student Edition 2022によるフォーミュラカーの空力解析手順」

およそ15分の動画で空力解析のプロセスを学びましょう！！ ＜使用ソフトウェア＞ HyperWorks 2022.0（HyperMesh Desktop 2022のダウンロードで使用できます） AcuSolve 2022.0 HyperView 2022.0 ＊2022以降のバージョンでも同様に解析できますが、動画と同じ表示で進めたい方は2022.0を使用してください。

EEvision（ケーブルハーネス可視化ツール）のご紹介

ケーブルハーネス可視化ツール「EEvision」の特長、効果、適用範囲、導入実績、導入例をご紹介します。

＜動画・データ＞学生フォーミュラ用車両のフレームねじり解析

Altair Inspireを使って、簡単にCADデータへの解析条件設定や強度・剛性の確認を行う方法を手順に沿って解説します。 Step1 : 接触条件と荷重点の設定 Step2 : 支持点と荷重点の設定 Step3 : 解析結果の確認

電気自動車の開発を支援するCFDと熱シミュレーションの活用（日本語字幕）

電気自動車の設計は、バッテリーの性能、コスト、寿命、安全性に左右されます。このウェビナーでは、バッテリー構成に最適な熱放散と熱伝導を取り上げ、主要性能指標の検証や当局の指示による安全規制について説明します。さらに、他のシミュレーションツールやシミュレーション分野とのモデルインターフェース、冷却板とバッテリーのモデリングを熱システムモデルから完全なマルチフィジックスモデルに拡張する方法についても取り上げます。

【ウェビナー】地域金融機関の業務効率化とコスト削減の実現に向けて ～SAS言語プログラム運用コストも大幅削減～

FinTechの急速な技術革新や異業種企業の参入など、金融業界は過渡期を迎えています。しかし、RPAの導入やAIの活用によって「業務効率化とコスト削減」までを実現している金融機関はまだごく一部です。また、リソース不足とコストの問題から変化に対応しきれていない地域金融機関も存在しています。 本セッションでは、様々なシステムからデータを収集し、加工・集計する一連の業務の効率化と、RやPython、SQL等のプログラミング言語のほか、SAS言語を活用して低コストで負荷なくスピーディーに分析環境を構築・運用する方法をご紹介します。

SimLabの射出成型ソリューション（日本語字幕）

本ウェビナーでは、Altairの射出成形ソリューションについて、主な特長や製品設計を行う際の利点をご理解いただくとともに、SimLabの射出成形機能のデモを行い、繊維強化材を使用した成形ソリューション部品の充填を行い、充填解析から構造メッシュに繊維配向をマッピングして構造解析を実施します。

電池パックの設計と組み込み（日本語字幕）

e-driveのバッテリーは、e-powertrainに不可欠なサブシステムです。パワートレインに電気エネルギーを供給するという目的を確実かつ安全に果たすために、バッテリーパックとそのサブコンポーネントは多くの重要な要件を満たしている必要があります。このウェビナーでは、バッテリーマネジメントシステムとの相互作用を考慮した、シミュレーション主導のロバストなバッテリー設計・検証ソリューションをご紹介します。このソリューションでは、さまざまな重要な属性がどのように扱われ、それらがどのようにマルチフィジックス・スタディに統合され、DoEと最適化技術がどのように利用されて、効率的に信頼性の高いバッテリー設計プロセスを推進することができるのかについて説明します。

SimLabによる効率の良い落下解析（日本語字幕）

マルチフィジクスのワークフローを複数備えたSimLabのソリューションブラウザにより、非常に迅速かつ容易にモデルの定義とセットアップが可能です。また、一度設定したソリューションはテンプレートとして保存でき、テンプレートと自動化機能を用いることで、シミュレーションにかかる時間を50％以上短縮できます。さらに、複数の物理現象を１つのインターフェース上で扱えるため、学習曲線が非常に短いのも魅力の一つです。 本ウェビナーでは、落下解析を例に、SimLabを使った作業効率化のポイントをご紹介します。

SimLabによる電気モーターのマルチフィジックスシミュレーション（日本語字幕）

本講演では、SimLabを紹介し、SimLabの電磁気学とマルチフィジックスの能力が、モーターの設計と開発をいかに加速させるかを紹介します。 eモーター設計における様々な課題を解決するためには、電磁気的な視点、つまりパワー、スピード、トルク、効率、最大トルク、リップルなどを考慮するだけでなく、熱的な側面、強度・耐久性、ラミネートのスタンピングに対する応力コスト、音響応答、空気伝播音と構造伝播音、音圧とマシンのモード周波数だけでなく、eモーターパワートレイン、また、インバータの影響、PWMによる影響、バッテリー、ドライブサイクル解析と完全なシステム効率を考慮に入れているシステムシミュレーションなど、より全体的で多角的なアプローチをとる必要があります。 SimLabなら、電磁界ソルバー機能、構造ソルバー機能、熱流体ソルバー機能を1つのインターフェースで利用できる上、これに使いやすさや直感的なデザイン、前処理機能、自動化機能を組み合わせれば、SimLabのマルチフィジックスプラットフォームはまさに設計・開発のための強力なツールと言えます。

専門職でなくても使えるSimLabのCFD機能と作業効率向上に役立つツール（日本語字幕）

SimLabウェビナーシリーズ　#04 このウェビナーの目的は、Altair® SimLab®で利用できる直感的で堅牢なCFDワークフローを解説し、モデル設定プロセスをさらに高速化し、手動または繰り返しの手順を最小化または回避するための機能を紹介することです。実際のモデルを用いたライブデモにより、SimLabにおけるCADから結果までのシンプルでスムーズなモデルセットアッププロセスをお見せします。

モーターとバッテリーの制御システム - 開発を加速する設計ソリューション（日本語字幕）

ウェビナーシリーズ「電動化に向けた実践的設計戦略とテクノロジー」第5回 バッテリーマネジメントシステムと電気モーター駆動制御ファームウェアは、今日の電気自動車の重要な構成要素です。 モデルベース開発（MBD）アプローチを適用することで、開発の初期段階でテストと検証を行い、コスト、開発時間、ファームウェアの不具合を削減することができます。 ブロック・ダイアグラム設計、自動生成されたファームウェア、HIL（Hardware-In-the-Loop）実験の間を迅速に反復できることは、MBDの生産性を高める上で重要な要素です。 このウェビナーでは、永久磁石同期モータ駆動制御とバッテリー管理システムの自動コード生成プロセスを説明し、設計の反復が容易に行えることを強調します。 また、データ収集方法、パラメータチューニング、セットポイント調整、CPU使用率についても説明します。

PSIMによるパワーエレクトロニクスおよびモータドライブシステムの設計（日本語字幕）

ウェビナーシリーズ「電動化に向けた実践的設計戦略とテクノロジー」第6回 パワーエレクトロニクスは、電化やe-モビリティに不可欠な要素です。PSIMは25年以上にわたり、パワーエレクトロニクスとモータドライブのリーディングツールとしてイノベーションを実現してきました。ワイドバンドギャップデバイスやマルチレベル、マルチモジュラーコンバータの台頭により、PSIMは再び業界の最前線で道を切り開くための支援を行っています。本ウェビナーでは、PSIMによるパワーエレクトロニクスおよびモータドライブシステムの設計とシミュレーションを紹介し、電化プロジェクトの信頼性を向上させながらコストと市場投入までの時間を削減するお手伝いをします。 電動化セミナーシリーズ https://web.altair.com/ja/electrifying-webinar-series

＜機能紹介＞Altair MonarchでPDF内の表からデータを自動取得する

Monarchのテーブル抽出機能は、PDFファイル内に表として格納されたデータを処理したい方のために設計されています。この機能により、ビジネスユーザーはテキスト量の多いPDFファイル内の表から、必要なデータのみを選択、必要に応じて修正し、データ準備と変換のためのAltair Monarch Data Prep Studio用にデータをエクスポートできます。 このビデオでは、Monarch Data Prep Studioを用いたPDFテーブル抽出機能（PDF Table Extractor）について、ご紹介します。 ※このビデオはMonarch 2021.0を使用して作成されました

＜デモ＞Altair Knowledge Studioの高度な機械学習とAI

たくさんのデータサイエンティストやビジネスアナリストが、Altair Knowledge Studioを使用してデータから実用的なインサイトを生成しています。Knowledge Studioは、市場をリードする使いやすい機械学習＆予測分析ソリューションで、専門知識や一行のコードも必要とせず、説明可能な結果を素早く生成しデータを迅速に可視化します。 アナリティクスツールのリーダーとして知られるKnowledge Studioは、AutoMLやExplainable AIなどの機能により機械学習に透明性と自動化をもたらし、モデルの構成やチューニングを制限することなく、モデル構築をコントロールすることができます。

Altair Material Data Center

Altair Material Data Centerは、クラウドベースで企業内のどなたでもアクセス可能な材料データベースです。鋼材、樹脂を中心に5万種以上のシミュレーション用の材料定義を著名な材料メーカーとの協業により準備しており、OptiStructやRadiossなどのアルテアシミュレーション製品はもちろん、他社製の構造解析ソルバーのフォーマットにも対応しています。 シミュレーションにおける材料は、精度の点からもっとも基本的かつ根源的な要素です。 ・部署間、チーム間、または作業するエンジニアごとに使用する材料が異なっていて、解析結果の比較や流用がうまく進まない ・材料データを取得するための実験がままならない ・Webなどから出所の不確かな材料データを参照しておりデータの品質・信頼性に不安がある ・既存の材料データベースでは樹脂材料のデータが少ない などのお困りごとはありませんか？ Altair Material Data Centerで材料に関する問題を一気に解決しましょう。

Altair Material Modeler

Altair Material Modelerは、実験データからシミュレーション用の材料データの応力-ひずみ曲線をフィッティングするAltair Unitsで動くAltair Simulationツールの一製品です。 ・フィッティング作業に膨大な時間がかかっている ・複数の実験データをどう判断すればよいのかわからない ・降伏応力の選定に迷いがある などの材料カーブフィッティングに関するお困りごとを定型化されたプロセスと半自動処理によって解決できます。 作成した材料定義は、OptiStructやRadiossなどのアルテアシミュレーション製品はもちろん、他社製の構造解析ソルバーのフォーマットにも出力できます。 また、作成した材料カーブは、Altair Material Data Centerに登録し、すぐさま企業様内で共有できます。

エネルギー効率の高い電気システムのためのモデルベース開発（日本語字幕）

ウェビナーシリーズ「電動化に向けた実践的設計戦略とテクノロジー」第3回 電動化システム・オブ・システムの複雑化は、今日の設計上の最大の課題の1つです。このウェビナーでは、関連するすべてのサブシステムとコンポーネントを統合し、すべての相互依存関係を含む電気自動車システムの全体的な機能動作を評価および最適化する方法について説明します。また、Altairのソリューションが、作業のサイロ化を回避することで、多様なエンジニアリングチームがより優れた、より複雑な製品をより速く開発するのに役立つことを説明します。e-Driveシステム、熱管理、Hardware-in-the-Loopテストに関する実証済みの使用事例も紹介します。

電気システムの構造性能の向上方法 - 効率性、軽量化、音響、安全性（日本語字幕）

ウェビナー「電動化に向けた実践的設計戦略とテクノロジー」#02 このウェビナーでは、電動化システム開発時に直面する主な課題に対応する構造解析と最適化のためのさまざまなソリューションを紹介します。これには、充電マイル数を向上させるための軽量化設計技術、効率的でカスタマイズされた車両アーキテクチャの開発、設計プロセスの初期段階での設計アイデアや代替案の迅速な検討などが含まれます。また、振動・音響特性の評価・改善技術や、バッテリーの安全性評価についても取り上げます。