機械学習と1Dシミュレーションを活用したパワーエレクトロニクス設計

本ウェビナーでは、家庭用洗濯機を例に、パワーエレクトロニクス設計における革新的なシミュレーション手法をご紹介します。モータードライブはパワーエレクトロニクスシミュレーションツールAltair PSIM、筐体はマルチボディダイナミクスAltair MotionSolve、冷却システムは3D熱流体解析ツールAltair SimLab / ElectroFloを用いてモデル化。さらに、機械学習によるモデル低次元化技術romAIを活用し、1DシミュレーションツールAltair Twin Activateでこれらを統合的に連成解析します。 本手法により、実運用条件下でのスイッチングデバイスの精密な熱管理シミュレーションを実現し、設計効率と性能最適化を両立させるアプローチを解説します。

CAEサロゲートモデル構築のためのGeometric Deep Learningの活用 ～レーダー反射断面積（RCS）の予測モデル高精度化への取り組み～

CAEの計算を代理できるような高速かつ高精度な手法を求め、機械学習を用いたCAEサロゲートモデル（予測モデル）への取り組みが増えてきています。ある一定の成果は見られる一方、形状的な複雑さや非線形性の強さによっては予測モデルの精度が劣化してしまうことがしばしば見られます。航空機のレーダーがどの程度検知されやすいかを示す指標として用いられるレーダー反射断面積は、非線形性および形状依存性が強い特性であり、代理モデルの適用が難しいアプリケーションとして知られています。 本ウェビナーでは、CAEのサロゲートモデル構築、特に形状変更に対するレーダー反射断面積の結果予測に焦点を当て、幾何形状を対象にした予測モデル構築手法として注目を集めるGeometric Deep Learningを用いた、より汎用的な手法構築への取り組みをご紹介します。

デジタルツインとAIで実現する次世代スマートマニュファクチャリング

本ウェビナーでは、デジタルツイン、AI、IoTを活用した製造プロセスの最適化について説明します。これにより、製品の品質向上、コスト削減、効率化が実現されます。アルテアのソリューションは、設計から生産までの全工程をカバーし、リアルタイムでのデータ分析と予測保全を可能にします。またこれらを運用する人材の育成についても解決策をご提案します。

Altair RapidMinerではじめる生成AI（大規模言語モデル: LLM）

本ウェビナーでは、Altair RapidMinerによって簡便かつ効率良く生成AI(大規模言語モデル:LLM)を実務に活用する方法をご紹介します。完全なローカル環境にRAGベースのチャットボットを構築する方法や、よりRAGの回答精度を上げるGraph-RAGについても詳しくご説明します。

Altair SimLabによる低周波電磁界・マルチフィジックスソリューション

発電機、電動機、変圧器などの開発に役立つ低周波電磁界解析機能が、Altair SimLabに新たに搭載されました。これにより、直感的で使いやすいユーザーインターフェイスを通じて、低周波電磁界解析と、電磁界、熱、構造などの他の物理現象を組み合わせたマルチフィジックス解析が可能になります。本ウェビナーでは、SimLabの低周波電磁界解析機能と、それに関連する便利な機能をご紹介します。

Altair AcuSolveによる物理時間の長い現象の解析例

既存のCFDコードはメッシュの粗密と時間刻みの間に制約条件があるため、空間解像度を上げた場合、時間刻みを小さくしなければなりません。しかし、Altair AcuSolveはそのような空間解像度と時間解像度の間の制約がほぼないため、物理時間の長い過渡現象(数時間や数十分)の解析に最適です。そこで、本ウェビナーでは、なぜ時空間制約(CFL制約)がほとんどないかという根拠を示した上で、物理時間の長い過渡現象として、マンション室内の物理時間６時間の空調・潜り堰を通過した水面での空気の巻き込みなどの例を示します。

研究者とエンジニアのためのHPCジョブ投入ポータル&クラウドバースティング

本ウェビナーでは、Altair Accessを使用したジョブ投入、リモートビジュアライゼーション機能及びAltair NavOpsを使用したクラウドバースティングについて説明します。エンジニアや研究者はAltair Access、Altair NavOpsを使うことで、アプリケーションの実行方法の習得やデータ転送にかかる時間の負荷を減らし、本来の業務に集中できるようになります。

Altair Inspireではじめる簡単機構解析・機構設計

本ウェビナーでは、Altair Inspireを使用した機構解析についてご紹介します。Altair Inspireは、さまざまなCADフォーマットのインポートに対応しており、CADデータのジョイント形状を自動で認識することにより、簡単に機構モデルを生成できます。そのため、どなたでも直感的に機構解析を実施することが可能です。また、トポロジー最適化機能を活用して構成部品の軽量化を図り、設計探査機能を使うことで機構の最適化も行えます。本ウェビナーでは、これらの機能を活かした効率的な解析手法を解説します。

Altair OptiStructによる「One Model One Solver」ワークフロー

現在、Altair OptiStructは「One Model One Solver」（単一の解析モデルと解析ソルバーで多様な解析を実施する）という開発ビジョンのもと、構造・電気・熱など、さまざまな物理現象を解くことができるマルチフィジックス解析ソルバーへと進化しています。本ウェビナーでは、OptiStructの最新解析機能を解説するとともに、「One Model One Solver」ワークフローを実際に製品開発へ適用した事例をご紹介します。

新GUI版HyperMesh/HyperViewの機能

本ウェビナーでは、GUIが刷新されたHyperMesh/HyperViewで利用可能な様々な新機能をご紹介します。従来より直観的でシンプルな操作性や、形状の自動認識機能、衝突解析向けの新たなポスト処理機能、Pythonに対応する等、Tcl以外の選択肢が増えた自動化などについて解説します。

はじめてのHyperView結果処理自動化

本ウェビナーでは、自動化の処理の最初の一歩を実際に作成しながら、具体的な手順とともに解説します。どのようにして自動化を始めるか、必要なツールやスクリプトの設定方法、そして実際の運用に至るまでのステップを初心者でも理解しやすいように詳しく説明します。特に、繰り返し同じ処理を行っている方にとって、業務改善に役立つ内容となっています。

マルチフィジックスシステムのデジタルツイン - 製品レベル全体でパフォーマンスを検証し、最適化する方法

現場で信頼性の高い製品性能を確保するには、システムレベルでの検証と妥当性の確認が必要です。これは、システムとサブシステム間のさまざまな物理の複雑な相互作用を考慮することを意味します。 ・システムレベルでの性能最適化 ・切り替え可能な目的主導型モデリング忠実度（3D+1D+0D）によるモデルの連成シミュレーション ・複数のドメインを組み合わせて、統合されたシステムレベルの表現を作成

エレクトロニクスの熱管理における新たなアプローチとは

電子機器からの廃熱対策は、製品の寿命、信頼性、コスト管理において非常に重要ですが、システムを過剰設計すればコストが増加し、過小設計すれば寿命短縮や故障を引き起こす可能性がある難しい問題です。特にスイッチング電源コンバータはあらゆる場所に存在するため、すべてのデバイスから発生する損失をモデル化するのは困難です。 本ウェビナーでは、エレクトロニクス設計プロセスにおけるこのような課題を解決するAltair® PSIM™とAltair® SimLab®をご紹介します。高精度な熱損失計算の実現、コンポーネント選定の最適化、過酷な条件下でも高い信頼性を保つ方法と、コストのかかる過剰設計を回避し、効率を向上させるための対策についても解説します。

メッシュ作成業務を変える、インテグラル・テクノロジーの最新AI技術

インテグラル・テクノロジー社の提供する最新AI搭載のメッシュ作成ソフトウェア3製品が、新たにアルテアパートナーアライアンス（APA）に追加され、アルテアのユーザー様も既存ライセンスでご利用できるようになりました。 FORTUNA_Phoenix - CAE 専門家の知識をパラメータ化し、 形状認識技術で読み取った形状に対してパラメータに適合したメッシュを自動生成。全自動で専門家相当のメッシュが作成可能。 FORTUNA_Solid - 形状認識技術で読み取った形状に対してパラメータに適合したメッシュを自動生成し、接合面と判定されれば同一位置に節点作成。作成した節点の結合などがパラメータで自由に設定可能。 LATONA - 形状を定義する表面メッシュ群と裏面メッシュ群のうちオフセットする側をAIが選択。選ばれたメッシュ群を中立位置まで移動して生成。 本ウェビナーでは、インテグラル・テクノロジー株式会社様をお招きし、本3製品のご紹介や事例などをご紹介いただきます。すでに多くの自動車業界や家電業界などで活用されているメッシュ作成ツールです。

InfiPointsによる大規模3Dスキャンデータの活用

InfiPointsは点群データの合成から寸法計測、シミュレーション、3Dモデリングといった点群の活用をトータルにサポートするソフトウェアです。建物やプラント、大型の設備を3Dスキャンした数十億点以上で構成された大容量の3Dデータをストレスなく処理できます。InfiPointsの最大の特長は、点から面を自動抽出する精度です。既設の設備、配管、ダクト、鋼材のモデリングを効率的に行えるため、CAEに最適なモデルを短時間で作成できます。 本ウェビナーでは、株式会社エリジオン様をお招きし、製品や事例の紹介をしていただきます。

FEMFATではじめる疲労寿命予測ウェビナー

疲労寿命予測のリーディングソフトウェア FEMFATは、開発タスクと生産プロセスをこれまで以上に効率良く実施し、コストを低減します。開発の初期段階で危険部位を特定し、プロセスや接合をシミュレーションすることも可能で、有限要素法（FEA）に基づき、あらゆる車両コンポーネント（エンジン、ギアボックス、シャーシ、ボディ、構造体）および産業機器の疲労寿命予測（FLP）を実行できます。複雑な多軸荷重を考慮できることに加え、鉄鋼およびアルミニウムの溶接継目、スポット溶接、セルフピアスリベットの評価を実施できます。材料の弾性、温度上昇（酸化）、クリープの影響を考慮することにより、熱機械荷重を受けるコンポーネントを評価できます。ひずみゲージの測定値を使って、シミュレーションの調整と検証を行うことも可能です。そのうえ、繊維強化プラスチック（FRP）や積層構造物の寿命予測にも役立ちます。 本ウェビナーでは、マグナ・インターナショナル・ジャパン株式会社様をお招きし、製品のご紹介や事例などをご紹介いただきます。自動車業界のみならず、産業機械やプラント設備など、様々な工業製品の解析が可能なツールです。

バッテリーの熱管理のためのデジタルツイン - 電気自動車の航続距離を伸ばすには？

小型で大容量のEVバッテリーパックの設計には、複雑な課題が伴います。これらの課題を解決する鍵は、バッテリーシステム全体に対処する効率的なバッテリー温度と負荷管理です。

• 複数の物理領域を組み合わせて、バッテリーパックの複雑なシステム応答を示す温度管理と冷却戦略の検証
• 車両の航続距離に直接影響するエネルギー効率の向上

【アルテア AI ワークショップ】生成AIを使用した設計と開発のための知識ベースエンジニアリング:ChatGPT-CAE

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 世界を席巻している生成AI技術。基礎的なモデルを用いて長年蓄積された知識を活用することで、設計・開発エンジニアに新たな次元を切り開くことができます。本講演では、Altair RapidMinerプラットフォームで生成AIを使用し、設計・開発データの蓄積された知識ベースを構築、活用する方法を紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】シミュレーションとAIの融合による最新技術とその活用例

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 アルテアはshapeAI、physicsAI、romAI、DesignAIといったシミュレーションとAIを融合した最新技術を提供しています。それらを活用することで、ユーザーは最小限の工数で「部品の形状識別と分類」、「3Dシミュレーション結果の高速予測」、「動的サロゲートモデルの作成」、「クラウド環境での製品性能最適化」を実現でき、製品開発段階で迅速な意思決定を行うことが可能です。   本講演では、アルテアのシミュレーション主要製品に実装されているAI技術の概要と活用例をご紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】デジタルツインでビジネスの価値を高める

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 多くの業界で、デジタルツインによる革新的な製品開発が進んでいます。デジタルツインは、シミュレーション、HPC、AIとともに導入することで、システム挙動の予測、運用データの活用、製品ライフサイクルの全段階における意思決定への情報提供など、新たな価値を提供し、技術投資に対する劇的なリターンを実現するものです。   本講演では、事例をもとに価値あるデジタルツインを実現するために必要なコアテクノロジーを紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】マルチペルソナデータ分析プラットフォーム RapidMiner

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 アルテアは非エンジニア、ドメインエキスパート、データサイエンティストの方まで様々なスキルレベルの方々が活用可能なデータ分析プラットフォーム"RapidMiner"を提供しています。本プラットフォームを用いると、最低限のAI・機械学習に関する知識でデータ前処理～分析/推論モデル作成～可視化/実装まで実施でき、AI・機械学習を実業務に効率よく適用することが可能です。   本講演では、CAEの結果評価にAIを用いた例等を交えながらRapidMinerプラットフォームの概要や機能についてご紹介します。 合わせてAI・機械学習の取り組みの自走化を補助するEラーニングサブスクリプションサービスについてもご紹介します。

【アルテア AI ワークショップ】製品開発の効率アップを更なる高みへ！サロゲートモデルの活用

2024年4月25日に開催された「アルテアAIワークショップ」の講演資料です。 製品開発の効率アップとしてCAE業務がフロントローディングされている昨今、さらに効率を上げるソリューションとして機械学習から作られるサロゲートモデルの活用が注目を集め始めています。 形状データから性能を高速に予測できるphsycsAIの紹介も交えて、開発企画段階でのサロゲートモデルの活用方法やその事例をご紹介します。

アルテアのプラスチック成形ソリューションご紹介ウェビナー

射出成形シミュレーションが簡単にできる Altair Inspire Moldは、初心者の方にも、CAEエキスパートにも、お薦めしたいソフトウェアです。最新バージョン2024のリリースに伴い、新しいシェルソルバーの搭載に加え、AIを活用した連携機能、従来の３Dソルバーの機能強化についてご紹介します。 射出成形とともにプラスチックの代表的な成形方法である押出成形ですが、Altair Inspire Extrude Polymerは樹脂の押出成形シミュレーションにフォーカスしたソフトウェアです。押出成形プロセスで発生する様々な成形問題を検討できるExtrude Polymerの最新機能についてもご紹介します。

【Altair HyperMesh】バージョン2023 新機能・機能強化と、新インターフェース活用に向けたアプローチ

Altair HyperMeshは、最新バージョン2023のリリースに伴い、新しいユーザーインターフェースへ完全に移行しました。従来からの強力なプリ・ポスト機能に加え、直感的に使用できる日本語メニュー、AIを活用した様々な機能、ソリューション別の最適なワークフローを豊富に備えています。より複雑、かつコネクテッドな製品開発であっても効果的で、高い生産性で実現します。 最新版のインターフェースとワークフローを使用すれば、15~70%の時間短縮、2倍から10倍以上のクリック数の削減も可能です。 本ウェビナーではHyperWorks 2023の新機能・機能強化と、新しいインターフェースの活用に向けたアプローチについて、事例を交えながらご紹介します。 ※2024年3月27日開催

【講演資料：CAEフォーラム】車体骨格の概念設計を加速するCAE / 機械学習の活用方法のご紹介

2024年3月5日、6日に開催されたインプレス社主催「第17回 自動車技術に関するCAEフォーラム 2024」のアルテア講演資料です。 タイトル：車体骨格の概念設計を加速するCAE/機械学習の活用方法のご紹介 講演：斉藤浩司（シニアテクニカルマネージャ） 現在の車両開発においてCAEは標準的に使われているが、使い方の工夫によって更なる開発の効率化を実現できる。特に車体の骨格構造の検討では、複数の性能を高次元で両立させた軽量な車体を、概念設計の段階で実現することで開発期間の大幅な短縮が可能になる。 本講演では車体骨格の効率的な設計手法であるC123プロセスや、メッシュレス構造解析、機械学習・サロゲートモデルの活用などの高速な性能予測手法を紹介する。

新ソリューションご紹介ウェビナー：AIとシミュレーションを活用したアルテア最新技術

アルテアはAIとシミュレーションを組み合わせた多くのソリューションを提供しており、誰でも簡単に高度なAI技術を活用した設計開発が可能です。 本ウェビナーでは「CAD・メッシュ形状を自動的に比較・識別するshapeAI」、「高度な幾何学的ディープラーニングを使用して物理予測を高速化するphysicsAI」、「シミュレーションや実験の時刻歴データから高精度な縮約モデルを生成するromAI」など、最新版のバージョン2023に実装されている最新のソリューションをまとめてご紹介します。

新ソリューションご紹介ウェビナー：メッシュレスで100倍速、自動車の設計を高速に評価

アルテア独自のメッシュレス手法は、構造、動解析、熱解析、疲労解析を素早く行うことができ、従来の100倍以上の効率化が図れたケースも数多くあります。 本ウェビナーでは、実際の事例をもとに、SimSolidを活用した解析方法についてご紹介します。今回ご紹介する事例は、シャシー部品、内装部品、ボディ、ドア、フレーム、エンジン、トランスミッション等を予定しています。

新ソリューションご紹介ウェビナー：信頼性と一貫性のある結果を得るためのベストプラクティス

SimSolidでは、応力集中部の応力値がFEMと乖離することがあり、大まかな応力分布のみの把握に留まっているケースが多くありました。しかし、タダノ技術研究所様の検証により、これまで難しかった接合部近くの応力集中部であっても、精度よく解析できる手法があることがわかりました。 今回は、タダノ技術研究所様のご協力により、一般公開させていただけることになりましたので、SimSolidユーザーの皆様はぜひご覧ください。

新ソリューションご紹介ウェビナー：バッテリーのセルとフレームを含むアセンブリの強度、および振動性能の予測

EV開発において、安全性に直結するバッテリーアセンブリの強度や振動特性の把握は重要ですが、大規模アセンブリであるバッテリーは、FEＭによるモデル構築、解析、設計案の評価といった一連のプロセスを開発期間中に実行するのは非常に困難です。 アルテアの高速メッシュレスソルバーAltair SimSolidなら、大規模なバッテリーアセンブリの結果をわずか数分で導き出し、設計変更案も迅速に評価できるようになります。 本ウェビナーでは、実際のプリズムセルと円筒セルモデルのバッテリーアセンブリを、SimSolidで高速に評価するための方法をご紹介します。

新ソリューションご紹介ウェビナー：実運転時におけるバッテリーの冷却＆熱暴走 予測ソリューション

熱暴走や劣化を防ぐためにバッテリーの動作温度を適切に保つことは非常に重要です。 アルテアのマルチフィジックス解析プラットフォームであるAltair SimLabの最新バージョンでは、通常および過酷な動作環境下におけるバッテリーの熱的・電気的な性能の予測が可能になりました。 本ウェビナーでは、Altair SimLab 2023に追加されたバッテリー専用ツールによる冷却＆熱暴走予測ソリューションついてご紹介します。

ITインフラの近代化へ向けて - データ分析インフラの未来

データ分析システムの近代化に関して、多くの企業で大きな課題に直面しています。 「DX」や「ITインフラの最適化」といった言葉は今もよく耳にしますが、それは何を意味するのでしょうか？そして、ITインフラのモダナイゼーションに関連するプロジェクトにどのように取り組めばよいのでしょうか？ 近年、私たちはお客様から「SAS言語を使用して作成されたような古くからの既存システムを維持したまま、最新のプラットフォームを活用し、従業員のスキル向上、オープンソースの展開、クラウドへの移行などを行いたいが、どこから始めたらいいかわからない」という声をよく聞きます。 本ウェビナーでは、30分間で以下についてご説明します。どうぞお気軽にご参加ください。

• 企業規模の大規模な新規プロジェクトを検討する際に影響のある要因の特定方法
• 実際に成功した導入事例と、段階的アプローチが大企業に有効な理由
• 新しいジェネレーティブAI技術を安全かつ効果的に活用する方法
• 古くなった構造やシステムへのこれまでの投資を無駄にすることなく、新たに競争優位性を構築するためのアルテアのソリューション
• クラウドへの移行を加速させる方法

電子機器の効率的な設計ポイント解析（日本語字幕）

ウェビナー「SimSolidでシミュレーションの効率アップ」シリーズ シミュレーションがエレクトロニクスの設計サイクルでより大きな役割を果たすようになるにつれ、設計者やシミュレーションの専門家は、信頼性の高い結果を迅速に提供できるシミュレーションツールを求めています。 従来のシミュレーションツールセットでは、長年の経験を積んだエキスパートによる高度なCADと高品質のメッシュが必要でしたが、SimSolidは、設計者やエンジニアがメッシュなしでフル機能のCADを大幅に短時間で解析できる変革をもたらします。 このウェビナーでは、シニアテクニカルアカウントマネージャーのEvan Christensenが、2つの例を紹介します： ・複雑なプリント基板（PCB）のモーダル解析と衝撃解析を行い、構造上の弱点を評価 ・拡張現実（AR）メガネの非線形接触解析で、プロジェクター角度の変化を評価

SimSolidによるエンジン部品の事前設計評価

ウェビナー「SimSolidでシミュレーションの効率アップ」シリーズ GEの特別ゲストスピーカーLuis Guillermo Vidriales Escobar氏が、複雑なシステムの事前設計評価について解説します。 HFC解析の対象となる境界ハードウェアの選択は、通常、解析者の経験に依存する重要なステップです。多くのコンポーネントを含む複雑なレイアウトの部品の固有振動数を正確に予測することは、FEA解析で重要な決断を下す際に役立つことが分かっています。GEでは、チューブの設計変更の可能性がある複雑なシステムの固有振動数をAltair SimSolidで評価しました。

ワークショップ ベルトサンダー 電動工具 耐久消費財（日本語字幕）

マルチフィジックスと電動化のためのSimLabウェビナーシリーズ 「コンセプト開発から最終設計までのシミュレーションの役割」 本セミナーでは、InspireとSimLabを用いたベルトサンダーのプロダクトエンジニアリングをご紹介します。 Inspire：シミュレーション主導の設計手法 SimLab：複合物理プロセス駆動プラットフォーム ベルトサンダーは、木材やその他の材料の成形や仕上げに使用される複雑な工具で、電気モーターが一対のドラムを回転させ、その上でサンドペーパーが連続的にループして表面を滑らかにします。ベルトサンダーを設計する際には、見た目の美しさや人間工学に基づいた設計が必要です。 ベルトサンダーにはプラスチック部品が多く使われているので、製品の寸法や重量の規定を満たしているか確認する必要があります。 そこで、まずベルトサンダーの外装部品のコンセプト設計を解析し、剛性を向上させながら軽量化するための設計の最適化を行う方法を紹介します。最適化された設計は、その後、製造工程に入り、充填、梱包、冷却、反りなどの解析を行います。ここでは、材料の特性評価（短繊維）、応力解析、ベルトサンダーアセンブリの落下試験、3点曲げなどの詳細検証、そして忘れてはならないのが冷却。非常に重要なので、FFT解析を行い、モーターの機能中の共役熱伝達を調査し、この製品の冷却・加熱サイクルを検討します。設計と検証の要件をすべて満たせば、ベルトサンダーの製造が可能になります。

EV設計シミュレーション時間を短縮（日本語字幕）

ウェビナー「SimSolidでシミュレーションの効率アップ」シリーズ SimSolidは設計段階で、車体構造、電気モーター、電気ハードウェア、バッテリーなどの電気自動車システムを、驚くほどの精度で迅速に評価できます。 本ウェビナーでは、アプリケーションエンジニアのPaul Zambitoが、複雑な電気自動車システムの解析方法をご紹介します。従来のCAEプリプロセスの面倒な作業を行わないため、設計シミュレーションにかかる時間を短縮します。

Lucid Motors CEO が語る EV 車両開発とアルテアのソリューション

米Lucid Motorsの高級セダン型EV「Lucid Air」の開発について、アルテア独自のインタビューをお届けします。また、後半はエネルギーマネージメントの最適化や軽量化など、EV開発に必要な技術をご紹介します。 【　セミナーの内容　】 1. EV開発事例：Lucid Motor CEOインタビュー動画 2. 機械学習を活用した設計手法 3. EVの車体開発とバッテリーソリューション -------------------------------------------- 1. EV開発事例：Lucid Motor CEOインタビュー動画 米Lucid Motorsの高級セダン型EV「Lucid Air」の開発について、Lucid Motors最高経営責任者兼最高技術責任者Peter Rawlinson氏へのアルテア独自のインタビュー動画（日本語字幕付き）をお届けします。 Rawlinson氏はジャガーとロータスで主幹エンジニアとチーフエンジニアを務め、バッテリーなどの技術で数十件の特許を取得しています。また、Lucid MotorsはEVレース「フォーミュラE」へバッテリーを供給しており、氏はこのバッテリー開発プロジェクトも監督しました。バッテリー開発に関わる方や海外におけるEV開発にご興味をお持ちの方はぜひご覧ください。

より忠実なモータードライブシミュレーション（Eノベーションを加速するウェビナーシリーズ）

低忠実度または理想的なモーターモデルは、モータードライブ設計の多くの側面で非常に有用です。しかし、空間高調波や非線形インダクタンスを導入するとどうなるのでしょうか？これは制御帯域幅に影響を与えるのでしょうか？空間高調波によるトルクリプルはどうなるのでしょうか。これはNVHの原因になるのでしょうか。スイッチング速度やSVPWMとDPWMの違いを考慮した上で、モータドライブ全体の効率はどうでしょうか？このウェビナーでは、より忠実度の高いモデルセットを使用するタイミングと、そこから得られる知見について説明します。

信用リスク分析を学ぶウェビナーシリーズ（１）収支ショックのデータ作成

分析に適したデータを用意することで、より良い、より正確な分析結果を得ることができます。このウェビナーでは、まず信用リスク業界における課題を理解することに焦点を当て、流動性、資本、その他多くの重要な銀行機能の役割について理解を深めます。例えば、収入と支出のショックが融資の返済に与える影響について、特徴エンジニアリングと効率的な選択を行う方法を学びます。 ローン返済への影響 信用情報の前処理、情報のインポート、様々なソースからのデータの結合ができるようになります。これにより、与信モデルを正確に構築する自信がつきます。

信用リスク分析を学ぶウェビナーシリーズ（２）最新の信用リスクモデルの構築、性能の検証・評価

このウェビナーでは、適切なデータがあれば、機械学習技術によって信用リスクモデルを構築し、経済不況がモデル結果に及ぼす影響を理解します。 機械学習の落とし穴と、計量回帰手法と比較した場合のメリットについて理解を深め、デフォルト、ペイオフ、損失率、エクスポージャーの予測ができるようになります。信用リスクモデルの検証を効率的に行うことができるようになることで様々な検証戦略を比較し、解釈します。モデルのアウトプットの比較方法：安定性、識別性、キャリブレーションを学びます。

信用リスク分析を学ぶウェビナーシリーズ（３）信用リスクモデルの可視化とインタラクティブな感度分析の実行

このウェビナーでは、クレジットリスクモデルを効率的に検証します。様々な検証戦略を比較、解釈することで、モデルの出力を比較する方法を学びます：安定性、識別性、およびキャリブレーション。モデルのパフォーマンスを可視化し、効率的に伝える方法を学びます。

仮想フロントローディングで伝導EMIを最小化（Eノベーションを加速するウェビナーシリーズ）

近年まで、EMIの問題を理解する唯一の方法は、ハードウェアの検証でした。この検証方法は、大規模な設計変更が必要な場合、コストを要してきました。シミュレーションは現在、設計サイクルの初期段階で、伝導EMIに関する実用的な設計上の判断を提供し、ハードウェア認証にかかる費用とコストを削減できます。

新製品Altair RapidMiner ご紹介ウェビナー

アルテアは2022年10月にRapidMiner社を買収し、アルテア製品のユーザー様はアルテアユニットでRapidMinerをご利用いただけるようになりました。 RapidMiner は、データサイエンスの専門知識やコーディングの知識がなくても、機械学習を用いた複雑な分析ワークフローを作成したり、高度な統計モデルを構築できる機械学習プラットフォームです。データ準備や可視化、モデルデプロイまでを一つのプラットフォームですぐにはじめられ、世界で100 万人以上が使用し、ガートナー マジック・クアドラントでリーダーに認定されています。 【　セミナーの内容　】 ご挨拶＆会社紹介 データ分析製品一覧、アルテアユニットについて RapidMinerの概要、ライブデモ - AutoMLを用いたモデル作成とデプロイ - CAE結果からのサロゲートモデル作成 - 時系列波形など複雑な前処理が必要なデータからのモデル作成 ユーザー事例のご紹介：KSKアナリティクス社 - RapidMiner実践型トレーニング - 【事例】製造業におけるデータアナリストの育成 質疑応答

基礎編「Student Edition 2022によるフォーミュラカーの空力解析手順」

およそ15分の動画で空力解析のプロセスを学びましょう！！ ＜使用ソフトウェア＞ HyperWorks 2022.0（HyperMesh Desktop 2022のダウンロードで使用できます） AcuSolve 2022.0 HyperView 2022.0 ＊2022以降のバージョンでも同様に解析できますが、動画と同じ表示で進めたい方は2022.0を使用してください。

EEvision（ケーブルハーネス可視化ツール）のご紹介

ケーブルハーネス可視化ツール「EEvision」の特長、効果、適用範囲、導入実績、導入例をご紹介します。

＜動画・データ＞学生フォーミュラ用車両のフレームねじり解析

Altair Inspireを使って、簡単にCADデータへの解析条件設定や強度・剛性の確認を行う方法を手順に沿って解説します。 Step1 : 接触条件と荷重点の設定 Step2 : 支持点と荷重点の設定 Step3 : 解析結果の確認

電気自動車の開発を支援するCFDと熱シミュレーションの活用（日本語字幕）

電気自動車の設計は、バッテリーの性能、コスト、寿命、安全性に左右されます。このウェビナーでは、バッテリー構成に最適な熱放散と熱伝導を取り上げ、主要性能指標の検証や当局の指示による安全規制について説明します。さらに、他のシミュレーションツールやシミュレーション分野とのモデルインターフェース、冷却板とバッテリーのモデリングを熱システムモデルから完全なマルチフィジックスモデルに拡張する方法についても取り上げます。

【ウェビナー】地域金融機関の業務効率化とコスト削減の実現に向けて ～SAS言語プログラム運用コストも大幅削減～

FinTechの急速な技術革新や異業種企業の参入など、金融業界は過渡期を迎えています。しかし、RPAの導入やAIの活用によって「業務効率化とコスト削減」までを実現している金融機関はまだごく一部です。また、リソース不足とコストの問題から変化に対応しきれていない地域金融機関も存在しています。 本セッションでは、様々なシステムからデータを収集し、加工・集計する一連の業務の効率化と、RやPython、SQL等のプログラミング言語のほか、SAS言語を活用して低コストで負荷なくスピーディーに分析環境を構築・運用する方法をご紹介します。

SimLabの射出成型ソリューション（日本語字幕）

本ウェビナーでは、Altairの射出成形ソリューションについて、主な特長や製品設計を行う際の利点をご理解いただくとともに、SimLabの射出成形機能のデモを行い、繊維強化材を使用した成形ソリューション部品の充填を行い、充填解析から構造メッシュに繊維配向をマッピングして構造解析を実施します。