このウェビナーでは、適切なデータがあれば、機械学習技術によって信用リスクモデルを構築し、経済不況がモデル結果に及ぼす影響を理解します。 機械学習の落とし穴と、計量回帰手法と比較した場合のメリットについて理解を深め、デフォルト、ペイオフ、損失率、エクスポージャーの予測ができるようになります。信用リスクモデルの検証を効率的に行うことができるようになることで様々な検証戦略を比較し、解釈します。モデルのアウトプットの比較方法：安定性、識別性、キャリブレーションを学びます。