データアナリスト＆ビジネスアナリスト：Altairのコーディングいらずのデータ変換・機械学習ソリューションなら、分析機能を駆使して事業運営を評価し、新たな要件を理解し、ビジネスチームに対してデータに基づいた助言をすることができます。自動化されたプロセスにより、手数のかかるデータ管理タスクに時間を奪われることなく知見の発掘に集中できるため、個人やチーム単位でのデータ分析プロジェクトを加速させ、素早く価値を引き出すことが可能です。分析結果はすんなりと理解でき、組織内で共有するのも簡単です。

データサイエンティスト：少しの時間も無駄にはできず、その上、引く手あまたです。データの評価、データの変換、特徴量エンジニアリング、モデルのテストといった作業に時間を取られずに、モデルのプロトタイプの構築に集中できるのが理想です。ディープラーニングなどの高度な機械学習アルゴリズムを利用すれば、処方的な戦略を立て、組織内で展開できます。エラーなしコード自動生成機能では、インタラクティブなインターフェースを使って、複雑なモデルを含むワークフローを迅速に効率よく構築し、R、Python、SAS、PMMLなどの言語で書かれた既存の分析アプリケーションに組み込むことができます。

データエンジニア：データの収集と蓄積を一元管理するためのデータパイプラインを構築するときに、既存のITインフラやレガシーのインフラが妨げになる事態は避けなければなりません。また、構造化データも、非構造化データも、エッジデバイスからリアルタイムに届くデータも、自分にとって最適な環境で蓄積したいものです。Altairのプラットフォームは、ビッグデータやクラウドソリューションとも、データベースやデータウェアハウスとも統合可能です。データの形式にかかわらず、多くのデータソースを活用できるだけでなく、信頼できるデータセットを一箇所に集め、アクセスする分析担当者を管理することができます。

難しい問いに答えたり、複雑な問題を解決したりするには、蓄積されたデータや流れているデータを活用しなければなりません。乱雑でわかりにくいデータは、信頼できる正確なデータへと変換し、管理する必要があります。ビジネス部隊と分析部隊が統合環境を使って協力し合えば、データサイロをなくし、作業の重複も回避することができます。

Altairのデータ分析は、規模の拡張性、機能の拡張性、そして信頼性を兼ね備え、あらゆるデータタイプに対応できるオープンなソリューションです。

• データプレパレーション：データの収集、クレンジング、変換の各タスクを自動化し、その処理済みデータに基づいて的確な判断を下せます。

• データ分析と機械学習：高度な機械学習やAIを活用し、ビジネスを取り巻く環境を理解できます。意思決定に影響するデータの可視化も迅速に実行できます。

• ストリーム処理と可視化：リアルタイムの事業状況を可視化できるだけでなく、リアルタイムデータストリームや時系列データの中から異常値、傾向、クラスターを素早く見つけ出すことができます。