機械学習

コーディング不要の効率的な機械学習(ML)

他社と差別化する、顧客に寄り添う、組織と売上拡大が見込める新たな市場を開拓する、利益率改善とリスク低減を可能にするテクノロジーを活用する――新たなデジタル経済が幕を開けた今、企業はこれらを達成するための方法を日々模索しています。

膨大なデータがあふれるなかで、事業の目標達成に向けてよりよい決断を下すには、データサイエンス、とりわけ予測分析と機械学習(PAML)の活用が不可欠です。

顧客の未来の行動を予測することができれば、チャンスを活かす戦略を的確に展開するだけでなく、組織のビジネスモデルを脅かす要因に対しても予防的な対策を講じることができます。

重要なのは、点と点をつなげることです。データをつなげればつなげるほど、ビジネスにとっての最善の選択肢が次々に見えてきます。Altairは、様々なデータソースから集まった多様な形式のデータをでも、活用しインサイトを獲得することを可能にします。ビジネスアナリストとデータサイエンティストの双方にとって使いやすく、コードを一切書くことないノーコードであらゆるユーザーがデータサイエンスモデルを構築することができます。データサイエンスや機械学習の力を借りるのに、必ずしも複雑な作業や専門知識は必要ありません。

データ分析の基礎知識:機械学習の基礎とアルゴリズムと使い方ウェビナー
包括的な予測分析

包括的な予測分析

回帰モデル、クラスター分析、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、スコアカード、時系列などのモデルを含む、高度な分析アルゴリズムを搭載し、さまざまな従来の統計モデルと最新の統計モデルを使用してデータを簡単に分析できます。

個々の事情を加味する

個々の事情を加味する

自社が取り得る選択肢をモデルに当てはめ、処方的な分析を実行できます。複雑な問題に対する戦略的な解決策を編み出すのに、統計学の博士号は必要はありません。

機械学習を既存のITインフラに拡張

機械学習を既存のITインフラに拡張

機械学習モデルをすばやく構築し簡単にコード生成できるため、企業全体でスケーリングすることができます。


ここから機械学習の旅を始めましょう

ここから機械学習の旅を始めましょう

スキルのレベルを問わないデスクトップベースの予測分析・機械学習ソリューションは、データから実用的な洞察をすばやく生成するのに役立ちます。データを視覚化して分析の旅を始め、最も重要な機能をすばやく理解します。データにある洞察を簡単に説明および定量化できる予測モデルと規範モデルをすばやく構築します。 モデルをネイティブにデプロイするか、一般的なBIツールにモデルをエクスポートすることにより、その洞察を適用して共有します。データサイエンティストはAltairを利用して、強力で洞察に富んだ予測モデルを効率的に構築し、より良いビジネス上の意思決定を行います。

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機械学習を進化させる

機械学習を進化させる

Altairのサーバーベースのソリューションなら、デスクトップで行っているデータマイニングの計算を全面的にサーバーに移行することで、もっと強力なCPUやメモリリソース、大規模で高速なストレージの力を借りることができます。ユーザーは分析の深さを妥協することなく、より一層効率のよいデータ分析を実行することが可能になります。IT部門にとっても、アプリケーションやファイルへのアクセス権の管理をサーバーのOSで行えるようになるため、デプロイメント、セキュリティ、ユーザー管理を細かく制御できるというメリットが生まれます。

機械学習・予測分析ツールはこちら
ビッグデータと機械学習

ビッグデータと機械学習

Altairのプラットフォームは、膨大なデータを管理および処理できるソリューションとして産業界で定評を得ており、きわめて大規模なデータセットもインメモリで処理できることから、ビッグデータアーキテクチャーの一翼を担っています。Altairのデータサイエンス生産性ツールは、Hadoop HDFS、Amazon S3、その他の大規模な分散ファイルシステムなど、分散型のデータ構造と統合することができます。行数が数百万を超え、列数も数千に上るようなデータセットでも、分析は容易です。

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関連リソース

データ分析の基礎知識:機械学習の基礎とアルゴリズムと使い方ウェビナー

2020年9月18日(金)14時~15時に開催されたウェビナー「データ分析の基礎知識:機械学習の基礎とアルゴリズムと使い方」の収録動画です。 本ウェビナーでは、社内のデータ活用を進めるうえで必要な機械学習の基礎知識を解説します。また、Altairが提供する機械学習・予測分析ソリューションAltair Knowledge Studioについて、最後に少しだけご紹介します。 セミナーの内容 機械学習とは? 機械学習アルゴリズムの基礎 (回帰 / クラスタリング / 決定木 / ディープラーニング) 機械学習の活用方法

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スマートファクトリー - 機械学習でデータ活用し製造業のリスクを軽減

ものづくりの現場では、工場内のあらゆる機器をインターネットに接続することで品質や状態などの情報を「見える化」したり、情報間の因果関係を明確にするなど、効率的な経営のため、全体最適を図る多くの取り組みがなされています。 Altairの機械学習による予測分析ツールAltair Knowledge Studioは、これまで数々の工場におけるスマートファクトリー化実現をサポートしてきました。隠れた異常を特定し、製造資産の次のレベルの監視と保守のためのインサイトを提供することにより、製造現場の効率を高めるツールです。 今回は、製造現場のデータライフサイクル全体において、運用データを活用し、リスク軽減および生産性向上を実現するKnowledge Studioのソリューションをご紹介します。

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