機械学習（ML）
重要なのは、点と点をつなげることです。 データをつなげればつなげるほど、ビジネスにとっての最善の選択肢が次々に見えてきます。 当社は、さまざまなデータソースから集まった多様な形式のデータを活用し、知見を獲得することを支援します。 ビジネスアナリストとデータサイエンティストの双方にとって使いやすい効率的なソリューションにより、コードを一切書くことなく、あらゆるスキルレベルのユーザーがデータサイエンスモデルを構築できます。 データサイエンスや機械学習の力を借りるのに、必ずしも複雑な作業は必要ありません。
包括的な予測分析
回帰モデル、クラスタ分析、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、スコアカード、時系列などのモデルを含む、高度な分析アルゴリズムを搭載し、さまざまな従来の統計モデルと最新の統計モデルを使用してデータを簡単に分析できます。
個々の事情を加味する
自社が取り得る選択肢をモデルに当てはめ、処方的な分析を実行できます。 複雑な問題に対する戦略的な解決策を編み出すのに、統計学の博士号は必要ありません。
MLを既存のインフラストラクチャに拡張
機械学習モデルをすばやく構築し簡単にコード生成できるため、企業全体でスケーリングできます。
プログラミング言語を組み合わせる
そのジョブに最適なプログラミング言語を使ってデータ中心のアプリケーションを作成し、異なる言語の構文を1つのプログラム内で混在します。 コードツールとノーコードツールを使用すると、Python、R、SQL、SAS言語などの言語を使用してモデルを作成、保守、実行できます。 これらすべての言語を単一の実行可能プログラムまたはワークフローに混合する単一のアプリケーションを活用して、SAS7BDAT、Pandas、Rデータフレーム間でデータをシームレスに転送します。
SAS言語を使用したIP開発に何年も投資してきた組織は、当社のツールを使用することで、他のサードパーティ製品を必要とせずに既存のSAS言語プログラムを維持し、実行し続けることができます。
ここから機械学習の旅を始めましょう
さまざまなスキルを持つ人々向けに設計されたデスクトップベースの予測分析および機械学習ソリューションは、データから実用的なインサイトをすばやく生成するのに役立ちます。 データにある知見を簡単に説明および定量化できる予測モデルと規範モデルをすばやく構築します。
当社のサーバーベースのソリューションなら、デスクトップで行っているデータマイニングの計算を全面的にサーバーに移行することで、もっと強力なCPUやメモリリソース、大規模で高速なストレージの力を借りることができます。 ユーザーは分析の深さを妥協することなく、より一層効率のよいデータ分析を実行できます。 IT部門では、アプリケーションやファイルへのアクセス権の管理をサーバーのオペレーティングシステムで行えるようになるため、デプロイメント、セキュリティ、ユーザー管理を細かく制御できるというメリットが生まれます。
ビッグデータと機械学習
アルテアのプラットフォームは、膨大なデータを管理および処理できるソリューションとして産業界で定評を得ており、きわめて大規模なデータセットもインメモリで処理できることから、ビッグデータアーキテクチャの一翼を担っています。 当社のデータサイエンス生産性ツールは、Hadoop HDFS、Amazon S3、その他の大規模な分散ファイルシステムなど、分散型のデータ構造と統合できます。 行数が数百万を超え、列数も数千に上るようなデータセットでも、分析は容易です。
機械学習向けアルテア パートナーアライアンスソリューション
アルテアは、時系列データ用のアルテアパートナーアライアンス（APA）テクノロジーであるTIM Studio製品、インスタント機械学習 - InstantMLを使用して、アルテアの機械学習サービスを補完します。 TIM Studioはクラス最高の時系列データ分析ツールであり、予測と異常検出のためのデータモデルを作成するプロセスを自動化し、適切な情報に基づいてビジネス上の意思決定を行えるように支援します。
APAは、現在のサービスを強化するために、ほかにも多くのデータ分析パートナーソリューションを提供しています。これらはすべて、Altair Unitsライセンスによってご利用いただけます。
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