航空宇宙
より持続可能な航空、先進的な航空移動手段、宇宙へのより安価で容易なアクセス、困難な地政学的状況、人材不足、技術の急速な進化を求める動きに後押しされ、航空宇宙産業はイノベーションの波に直面しており、この分野に新たな参入者が現れつつあります。 エンジニアリングのデジタル化、 スマートファクトリー、解析による認証、デジタル保守修理オーバーホール（MRO）、 デジタルツイン、人工知能（AI）などの取り組みは、航空宇宙資産のライフサイクルの複雑さに対処し、航空宇宙企業の競争力を確保するために不可欠です。
アルテアは市場で唯一、エンジニアリング、設計、製造、データ分析を深く理解する企業です。 アルテアは、 データ分析、モノのインターネット（IoT）、デジタルツインの融合と、 ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、 機械学習を活用したオープンソリューションを提供します。
アルテアは、防衛、民間航空、宇宙テクノロジーに関与する航空宇宙企業が、デジタル環境の進化に対応し、ソリューションを迅速に構築して組織全体に展開できるよう支援します。 企業がデータに基づいた意思決定を行い、予定通りにコスト内でプログラムを実行できるように支援するとともに、より安全で、コネクテッドかつ持続可能な未来を創造します。
持続可能な航空機産業
航空宇宙産業は、より環境に優しく、より静かで、より効率的な航空機、高い排出削減目標を達成するためのより優れた生産プロセス、そしてますます厳しくなる規制への準拠に向けて取り組んでいます。 アルテアは、あらゆる組織がAI、データ分析、シミュレーションの力を活用し、製品、工場、業務をより持続可能なものにします。
エンジニアリング効率の向上
業界の新たな課題とテクノロジーにより、多くの組織でスキル ギャップが生じています。 にもかかわらず、経験豊富なエンジニアの退職が少なくありません。 アルテアのソリューションは、チームの能力を高め、迅速かつ容易なスキル再習得を促進します。 アルテアのツールでAIを活用してプロセスを自動化し知識を収集することで、情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、協調的で相互運用性のある環境を構築し、リソースの制約があってもより多くの成果を達成できるようになります。
AIを活用したスマートファクトリー
より効率的な新型航空機の受注がOEMの生産能力を上回る一方、新興企業はe-VTOL、小型衛星、打ち上げ機などの資産を大量生産する計画を推し進めています。 絶えず変化する地政学的緊張により、従来のサプライチェーンもリスクにさらされています。 アルテアのテクノロジーは、予測不能な環境でも、生産工場（運用、メンテナンス、スペアパーツ、サプライチェーンを含む）を監視、最適化するのに役立ちます。 アルテアソリューションの導入が、生産性を向上し、コストを最小限に抑え、製造工場の柔軟性を高めます。
航空宇宙産業の未来を見据えた設計をお手伝いします。
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接続性の強化
航空宇宙分野では、情報を送受信する能力が最も重要です。 人と機器は、信頼性が高く、堅牢で、常時稼働システムのデータを高速で交換する能力が必要です。 天候の変化、さまざまな地形、干渉などにおいてこれらのシステムがどのように機能するかを予測することは複雑な作業です。
アルテアによるAIを活用したソリューションなら、エレクトロニクス、アンテナ、ケーブル、電源、レドーム、地上局などの通信システム全体を最適化できます。 アルテアのツールは、非常に大規模な無線周波数および電子領域を処理できます。 概して、寸法、重量、エネルギー消費を削減しながら、システムの信頼性と範囲を最大限に高めることができます。
先進的な航空移動車両の設計、テスト、認証
AIによるMROおよびサプライチェーンの最適化
商業用、軍用、そして民間の航空宇宙関連企業は、航空機およびその部品を安全に、運用可能な状態に保ち、かつ規制に準拠させる必要があります。アルテアの保守・修理・オーバーホール （MRO）ソリューションは、AIによる解析を活用し、航空機の寿命を延ばし、性能を最適化し、摩耗や損傷、システムの故障やアップグレードへの対応を可能にします。在庫を最適化し、在庫に関するリスクを低減し、発注計画を改善することで、必要なときに重要な資産を確実に利用できます。リアルタイムのパフォーマンス追跡により、ターンアラウンドタイム（整備所要時間）、納期遵守率、保証請求件数などの主要な指標を監視し、安全性、効率性、コスト管理を確保します。
航空宇宙スタートアップ：アルテアの専用アクセラレーションプログラムでどのようにコストを削減するのかご覧ください。
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新たな宇宙経済の実現
燃料効率が高く、軽量で再利用可能なロケットから、COTSコンポーネントで構築された小型衛星まで、宇宙産業は変革を遂げてきました。 宇宙はもはや、ほんの一部の政府機関だけではなく、ほぼあらゆる規模の組織に開かれた資源となっています。 打ち上げスロットは広く利用可能であり、センサーを軌道に乗せるための費用も手の届くものになりました。 現在の課題は、生産速度、センサー容量、データ転送速度、分析機能を向上させることで、これらの限界をさらに押し広げることです。
アルテアは、重量、サイズ、エネルギー消費を削減し、打ち上げ、軌道、着陸の過酷な条件に耐える、あるいは遠方の天体の地表でも動作する製品を製造する新しい設計、材料、製造技術を検証できるよう支援します。
航空宇宙向けハイパフォーマンスコンピューティング
NASAやボーイングといった組織は、堅牢で効率的なワークロード管理などを実現するため、長きにわたってアルテアのHPC・クラウドプラットフォーム、Altair® HPCWorks®を利用してきました。 アルテアのツールは、HPC・クラウドの広範なワークロードに加え、EDAアプリケーションのための効率的で高スループットのコンピューティング向けに構築されており、ミッションクリティカルな航空宇宙ワークロードの管理、最適化、測定で信頼を得ています。 製品の設計、開発、製造全体にわたる品質と精度は人命を左右します。HPCは地球上（および地球外）の最も重要なプロジェクトのいくつかをサポートし、最大限の効率で実行し続けます。
主な使用例
- シミュレーション、履歴データ、センサー入力を組み合わせたデジタルツインを構築します。 設計の実際のパフォーマンスをリアルタイムで監視、分析、最適化します。
- アルテアの学習アカデミーとエンジニアリングサービスでリスキリングすれば、テクノロジーの進歩に遅れることなく、デジタル化への取り組みを最大限に拡大できます。
- 予測的かつ処方的なメンテナンス により、計画外のダウンタイムを回避します 。
- 隠れた異常が特定することで、運用に関する洞察が得られ、生産現場の効率を最適化できます。
- IoTを実装することで、接続されたアセットを監視し、データの取得と利用を効率化できます。
- シミュレーションとAIを活用して生産プロセスを最適化し、廃棄率を削減して品質を向上させます。
- 電気システムの回路図のテキスト分析と、デジタルツインにより、MROコストを削減します。
注目のリソース
トポロジー最適化解析を用いたCFRP 3Dプリンターによるドローン製作の取り組み紹介 - ATC Japan 2023
＜ATC Japan 2023ユーザー講演＞
今後更なる需要拡大が見込まれる物流や農林業、インフラ点検といった産業用ドローンにおいて、積載容量アップや飛行時間の長時間化などのドローン性能向上にはドローンフレームの軽量化設計が必要となってくる。一方で、軽量化に伴う過度な剛性低下は、耐久性や飛行安定性能の低下に繋がるため、トレードオフ関係にある軽量化と高剛性化を同時に満たすフレーム設計を行うことが非常に重要であるが、その難易度は高い。そこで、トポロジー最適化解析と機械学習技術を組み合わせることで軽量化と高剛性化を両立させたフレームを設計し、炭素繊維複合材3Dプリンターで製作した産業用ドローンのコンセプト機の開発事例について紹介する。
株式会社中央エンジニアリング
航空宇宙事業部 部長
志谷 徹氏
