物理とデータで実現するアルテアのデジタルツイン
モノづくりにおける共通の課題として、製品の複雑化、開発や実環境にかけられるテスト期間や予算の制限などが挙げられます。さらに、脱炭素社会の実現の向け、製品の運用条件を最適化することも重要です。アルテアは、これらの課題を物理シミュレーション（CAE）とデータに基づく統計・機械学習を組み合わせたデジタルツインプラットフォームによって解決します。本講演では、電動パワートレインとプレス成型ラインを例に、オープンで柔軟なアルテアのデジタルツインをご紹介します。
Conference Presentations
AI・機械学習を医療・ヘルスケア現場に活かす! - ATCx 医療・ヘルスケア
＜動画＞
初級者から上級者まで扱えるデータアナリティクスソリューション
Altair 芝田隆宏
Conference Presentations
AI・機械学習を設計・製造プロセスに活かす! - ATCx 電機
＜資料＞
- 初級者から上級者まで扱えるデータアナリティクスソリューション -
Altair 阿部
Conference Presentations
Altairデータ分析ソリューション - ATCx 造船技術
＜資料＞
様々な業界におけるデジタルツインの構築に向けた事例のご紹介
Altair 阿部大生
Conference Presentations
アルテア×ＤＴＳ共催ウェビナー【金融機関向け】AIが不正取引をストップ！キャッシュレス決済をより安全に
当ウェビナーでは、ＤＴＳと共催し、ＡＩ（機械学習）とルールベースエンジンを組み合わせたハイブリッド型の不正予測検知ソリューションについてデモを交えて紹介します。キャッシュレス決済の不正検知において、従来のルールベースによる画一的な対応で課題となっていた誤検知や新たな不正手口への対応を実現します。
FinTech（フィンテック）による取引のデジタル化、キャッシュレス決済の普及などにより、金融業界をめぐる環境はここ数年で大きく変化しています。これら新サービスは利便性を高めるためセキュリティの急所である本人確認は使いやすさを重視した設計とされる傾向があり、そこに目をつけた犯罪組織はサイバー攻撃を加速させ脅威の手法も高度化しています。従来からのルールベースのみの対策では取りこぼしや誤検知を減らすことが難しいのが実情です。また、一般社団法人全国銀行協会の「資金移動業者等との口座連携に関するガイドライン」（2020年11月発表）においても、キャッシュレス決済の不正検知モニタリング態勢高度化を求められております。
このような市場ニーズに対応するため、ＤＴＳはAltair社と提携し本ソリューションの提供を決定、開発し、販売開始に至りました。ＤＴＳは、今回Altairのソリューションをラインナップに加えることで金融機関向けに精度の高い不正検知ソリューションを提供します。
【 セミナーの内容 】
・Altair/ＤＴＳ会社紹介と強み
・提携によって高度化した不正予測検知ソリューションの特長
・キャッシュレス決済時代におけるリスク管理と課題
・ソリューション紹介とデモ
◆ＤＴＳグループについて
ＤＴＳグループは金融や通信をはじめ、幅広い業種・業態のお客様にコンサルティングから設計、開発、基盤構築、運用までITシステムに関わるさまざまなサービスを提供しております。現在のグループ会社数は国内9社、海外6社の合計15社です。ＤＴＳは、創業以来、銀行、保険など、ビジネス全般のシステム開発・保守に長年の実績があり、お客様から高い評価をいただいております。
Webinars
データ分析ソリューション製品概要
データ準備、予測分析、見える化のデータ分析プラットフォームAltair Data Analyticsは、個々のスキルレベルにかかわらず、データを抽出、生成、活用して、確かな根拠に基づいた判断を下すことができるようデザインされ、誰でも簡単にデータ分析を始めることができます。
コードを書くことなくデータ変換と機械学習が可能で、データ分析ツールにありがちな複雑な作業を削減します。専門的なプログラミングの知識が不要なため、どの部門でもデータ活用を簡単にスタートすることができます。
Brochures
FITウェビナー「ポストコロナの経済再開に伴う人手不足を乗り切る！米金融機関の業務効率化事例」
2021年7月21日開催のニッキン主催「FITウェビナー」にて、「ポストコロナの経済再開に伴う人手不足を乗り切る！米金融機関の業務効率化事例」をテーマに講演させていただきました。
https://fit.nikkin.co.jp/event/detail/fweb210721_02
新型コロナワクチンの普及により経済再開が急速に進む米国では、人手不足が喫緊の課題となっています。
DX先進国である北米の金融機関では、データとAIを活用して業務効率化を徹底的に進め、この危機を乗り越えようとしています。
本セミナーでは、米国金融機関の業務自動化事例を2つご紹介します。
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①消込業務や照合、報告書作成業務は属人化しやすく、多くの工数が割かれています。PDFや取引明細形式など異なるシステムからのデータ集計作業を自動化し、人的ミスや作業時間を削減、担当者の負担を軽減した事例をデモを交えてご紹介します。
②新しい手口が続発し、多くの人件費が費やされている不正検知においても、ルールベースと機械学習を組み合わせ、ハイブリッド型の不正取引リアルタイム監視システムとして自動化が可能です。さらに、不正データが少ない環境でも精度の高い不正予測モデルを開発する手法も併せてご紹介します。
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Webinars
プロセス製造のためのテクノロジー活用ガイド
バルク材料を扱うプロセス産業には、医薬品、食品、化学製品、化粧品など様々なものがありますが、生産品質の均一性を維持しながら廃棄物やダウンタイムなどのコスト要因を削減することは、どの企業にとっても共通の課題です。
プロセス製造では、複数の原料の混合、コーティング、分類など様々な処理を行うため、メーカー各社にとっては個々の工程の挙動を把握することが重要です。こうしたプロセスを最適化し、生産性と収益性の向上につなげるには、シミュレーションモデリングの活用とスマート製造の導入が有効です。
このガイドでは、プロセス製造に応用できるスマート製造およびインダストリー4.0 の先進テクノロジーのほか、設計、プロセス効率、生産を加速させるシミュレーションベースのソリューションをご紹介します。
eGuide
データアナリティクスツール お客様の声
Altairのデータアナリティクスツールを活用しているお客様の声をまとめました。
Altairのデータ分析ソリューションは、個々のスキルレベルにかかわらず、スマートデータを抽出、生成、活用して、確かな根拠に基づく懸命な判断を下すことができるようデザインされており、誰でも簡単にデータ分析を始めることができます。
データ分析チームやIT部門とビジネス部門が互いに協力し、得られた知見を共有できるように設計されたツールのため、コードを書くことなくデータ変換と機械学習が可能で、データ分析ツールにありがちな複雑な作業を削減します。専門的なプログラミングの知識が不要なため、一部の人間しかデータを分析できないといったことはありません。組織内の様々なプロフェッショナルが、分析によって有用な情報を引き出せるようサポートします。
データアナリティクスツール製品概要
Testimonial
金融機関がいま対処すべき不正利用のリスク管理 効果的な機械学習・可視化ソリューションとは
FinTech（フィンテック）による取引のデジタル化、キャッシュレス決済の普及など、金融業界をめぐる環境はここ数年で激変しています。新サービスの利便性を高めるため、セキュリティの肝となる本人確認は使いやすさを重視した設計とされる傾向があり、そこに目をつけた犯罪組織は、金融機関を主要ターゲットとしてサイバー攻撃を加速させています。昨今はITの技術的発展により脅威の手法が高度化し、新たな手口の犯罪が増えているのも特長です。
この状況において、金融機関はリスク管理をどのように考え、具体的にどういった対策を取るべきでしょうか。
編集：マイナビニュース
Brochures
【講演資料】AMLコンファレンス2021「キャッシュレス決済不正利用ケースから考える 新たな不正パターンに追随する不正利用予測検知 ～機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリング～」
2021年2月22日開催のグッドウェイ主催「AMLコンファレンス2021」にて、近年のキャッシュレス決済不正を題材に当社の金融不正利用予測検知のソリューションをご紹介しました。
IT技術の進化により日々新たな不正パターンが生まれ、金融機関は即座な不正利用への対応を求められます。Altairのソリューション機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリングで、新たな不正への取り組みを強化しましょう。
こちらからは当日の資料ダウンロードができます。
Technical Document
AMLコンファレンス2021「キャッシュレス決済不正利用ケースから考える 新たな不正パターンに追随する不正利用予測検知 ～機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリング～」
2021年2月22日開催のグッドウェイ主催「AMLコンファレンス2021」にて、近年のキャッシュレス決済不正を題材に当社の金融不正利用予測検知のソリューションをご紹介しました。
IT技術の進化により日々新たな不正パターンが生まれ、金融機関は即座な不正利用への対応を求められます。Altairのソリューション機械学習の予測モデルを取り入れたリアルタイムモニタリングで、新たな不正への取り組みを強化しましょう。
Webinars
製造業のためのデータ分析活用ガイド
近年ではセンサー価格の低下や新たなワイヤレス通信テクノロジーの登場などにより、製造業においてもデータ分析をこれまで以上に効果的に導入することが重要視されるようになりました。
データ分析を導入するためのツールを適切に揃えることができれば、以下のような製品ライフサイクルの各段階で生じる膨大な量のデータも、手を煩わせることなく収集、クレンジング、処理、可視化できるようになります。
• 製品設計、プロセス設計
• 組み立て
• 材料計画
• 品質管理
• スケジューリング
• 保守
• 異常検知
• 販売後の保証請求
データから真の価値を引き出せるようになれば、製造能力、スループット、品質、販売、顧客満足度、
全体効率などに直結する要因（コンポーネントの寿命、交換の基準、エネルギー効率、使用率など）
を正確に予測できます。
このガイドでは、データ分析を製造業に応用するうえで解決すべき重要な課題と、課題解決のためのアプローチを最適化することのメリットをご紹介します。
eGuide
金融犯罪防止のためのデータ分析活用ガイド
金融犯罪の手口は無数に存在し、その範囲も保険、政府の補助金、小売店の返品、クレジットカードでの購入、税情報の過少申告や虚偽申告、住宅ローンや消費者ローンの申請など多岐にわたります。
不正を防ぐためのテクノロジーとビジネスプロセスには、柔軟な設計と不正防止に関わる担当者全員が理解できるシンプルさが求められるほか、新しい手口が登場するたびに一から作り直すことなく対応できる機敏さも欠かせません。
組織全体に目を光らせて不正を検知するには、全チームおよび全部門のデータを分析用のデータに含める必要があります。
不正アナリストの専門知識に加えて機械学習（ML）ベースの予測モデルからの知見があれば、証拠に基づく防止策を強化し、金融犯罪の新たな手法に迅速に対応することが可能になります。
本ガイドブックでは、機械学習（ML）とデータ可視化が、リスク評価に基づく意思決定を迅速に下す際の情報の質を高め、損失を減らすことに役立つ理由を解説します。
＜目次＞
・不正を検知する
・ビジネスルールの概要と不正検知における重要性
・不正検知にディープラーニングを応用する
・高頻度取引（HFT）を用いた不正行為の検知にストリーミング分析を応用する
・Altair のソリューション
Brochures
ATM不正利用ケースから考える、金融機関における不正リスク管理態勢の強化
IT技術の発展により、金融取引のデジタル化・高度化が進む一方、それらを対象とした金融犯罪も高度化しています。不審なスプーフィング（見せ玉）、クォートスタッフィング、馴合取引などの不正行為が疑われるケースを洗い出すなど、金融機関は常時から、膨大な情報の中から金融犯罪や不正を瞬時に検知し、あらゆるリスクへ対応することが求められています。
また、背負っているリスクに基づいてトレーダーにスコアを付け、現在と過去のパフォーマンスを比較し続けるなど、リアルタイムおよびヒストリカルなデータを分析することも必要です。
Altairのデータ分析ソリューションは、すべての取引活動の可視化と不正行為防止を実現します。本ウェビナーで、ATMにおける不正使用予測検知を例に解説します。
【セミナーの内容】
・金融機関におけるリスク管理と課題
・ATMにおける不正使用予測検知事例のご紹介
・Altair Knowledge Worksのご紹介
Webinars
Kx kdb+データ環境向けストリーミング分析アプリケーションの構築
Panopticon Streaming Analytics プラットフォームは、kdb+ を導入済みの企業において最良約定の確保、クライアントフロー分析、リスクおよび執行分析、監視、コンプライアンスといった幅広い用途で活用されています。
＜活用例＞執行分析/コンプライアンスと監視
コーディングなしでストリームを分析︓Panopticon Streams は、集約、計算、アラートなどのリアルタイムのデータプレパレーション機能を備えています。
Technical Document
Altair Panopticonデモンストレーション動画
Altair Panopticonのデモ動画です。
Product Overview Videos
自社ソリューションへのPanopticon適用事例
ポートフォリオ、リスク、コンプライアンスをリアルタイムに管理できるソリューションを世界中の金融サービス企業に提供している大手ソフトウェアプロバイダーImagine Software 社は、Panopticonを自社ソリューションに埋め込むことで、ビジネスインテリジェンスの提供とデータ可視化の最適化を実現しました。
Customer Stories
金融機関様向け「今求められる業務効率化とは？ データ可視化を活用したデータ分析」
2020年5月28日開催のニッキン主催「FITウェビナー」にてKnowledge Worksのご紹介をさせていただきました。
テーマ「今求められる業務効率化とは？データ可視化を活用したデータ分析」
金融機関をはじめとした日本企業では、テクノロジーを活用したデジタル変革（DX）による業務効率化が急務となっています。
本セミナーでは、テキストやPDFファイル等の自動データ化、高度な予測分析と機械学習、ストリーミングデータとリスクの可視化など、人的作業によるオペレーショナルリスクの軽減、データプレパレーション作業の短縮など、業務効率化を実現するソリューションをご紹介します。
Webinars
Knowledge Studio 概要１
Knowledge Studioの使い方について
Quick Start
Knowledge Studio 決定木を使った分析
決定木を利用した分析の仕方について
Quick Start
【Panopticon】Solace上のデータを数秒で取得し可視化
Solace PubSub+ は、エンタープライズ、IoT、モバイルのアプリケーションの多種多様なメッセージングやストリーミングのニーズに応える高度なイベントブローカです。
そのSolaceとPanopticonの連携についてご説明します。
Brochures
ファイナンス業務・部門向け Knowledge Works
Knowledge Worksは、膨大かつ異なる形式のデータに対応するデータプレパレーション、機械学習を用いた予測分析などが可能なデータサイエンスツール、ストリーミングデータの可視化ソリューションから構成される、迅速な意思決定のための包括的なデータアナリティクスツール群です。
Brochures
Knowledge Works 紹介ビデオ
Knowledge Worksは、膨大かつ異なる形式のデータに対応するデータプレパレーション、機械学習を用いた予測分析などが可能なデータサイエンスツール、ストリーミングデータの可視化ソリューションから構成される、迅速な意思決定のための包括的なデータアナリティクスツール群です。
Product Overview Videos
Altair Panopticon
Altair Panopticon ストリーミング分析プラットフォームは、ビジネスユーザーやエンジニアが一行もコードを書くことなく、独自のリアルタイムデータ監視・分析アプリケーションを構築してデプロイするためのツールを提供します。
Brochures
JATC2019 造船・船舶IoTデータ活用を推進するAltair Knowledge Works 6-02
Altair
小口 暁壮
海運・造船分野では、近年、船舶の安全運航や燃費改善、機器のメンテナンス効率化、設計フィードバックなどにおいてデータに基づく意思決定が業界課題となっています。Altair Knowledge Worksは、データサイエンスのための包括的なソフトウェアパッケージです。Knowledge Worksが備えるデータ分析、プレパレーション、可視化、ソーシャル化の各機能をご紹介するとともに、造船や船舶IoTを題材としてデータを活用してその価値を享受するためのアイデアをご紹介します。
Conference Presentations
データインテリジェンス Altair Knowledge Works
Altair はDatawatch 社を買収し、同社の保有する一連の製品をAltair Knowledge Works として提供します。Knowledge Works は、セルフサービス分析、予測分析、およびストリーミング分析をサポートし、幅広い業界に適合します。
Brochures