近年ではセンサー価格の低下や新たなワイヤレス通信テクノロジーの登場などにより、製造業においてもデータ分析をこれまで以上に効果的に導入することが重要視されるようになりました。
データ分析を導入するためのツールを適切に揃えることができれば、以下のような製品ライフサイクルの各段階で生じる膨大な量のデータも、手を煩わせることなく収集、クレンジング、処理、可視化できるようになります。
• 製品設計、プロセス設計
• 組み立て
• 材料計画
• 品質管理
• スケジューリング
• 保守
• 異常検知
• 販売後の保証請求
データから真の価値を引き出せるようになれば、製造能力、スループット、品質、販売、顧客満足度、
全体効率などに直結する要因（コンポーネントの寿命、交換の基準、エネルギー効率、使用率など）
を正確に予測できます。
このガイドでは、データ分析を製造業に応用するうえで解決すべき重要な課題と、課題解決のためのアプローチを最適化することのメリットをご紹介します。