当ウェビナーでは、ＤＴＳと共催し、ＡＩ（機械学習）とルールベースエンジンを組み合わせたハイブリッド型の不正予測検知ソリューションについてデモを交えて紹介します。キャッシュレス決済の不正検知において、従来のルールベースによる画一的な対応で課題となっていた誤検知や新たな不正手口への対応を実現します。
FinTech（フィンテック）による取引のデジタル化、キャッシュレス決済の普及などにより、金融業界をめぐる環境はここ数年で大きく変化しています。これら新サービスは利便性を高めるためセキュリティの急所である本人確認は使いやすさを重視した設計とされる傾向があり、そこに目をつけた犯罪組織はサイバー攻撃を加速させ脅威の手法も高度化しています。従来からのルールベースのみの対策では取りこぼしや誤検知を減らすことが難しいのが実情です。また、一般社団法人全国銀行協会の「資金移動業者等との口座連携に関するガイドライン」（2020年11月発表）においても、キャッシュレス決済の不正検知モニタリング態勢高度化を求められております。
このような市場ニーズに対応するため、ＤＴＳはAltair社と提携し本ソリューションの提供を決定、開発し、販売開始に至りました。ＤＴＳは、今回Altairのソリューションをラインナップに加えることで金融機関向けに精度の高い不正検知ソリューションを提供します。
【 セミナーの内容 】
・Altair/ＤＴＳ会社紹介と強み
・提携によって高度化した不正予測検知ソリューションの特長
・キャッシュレス決済時代におけるリスク管理と課題
・ソリューション紹介とデモ
◆ＤＴＳグループについて
ＤＴＳグループは金融や通信をはじめ、幅広い業種・業態のお客様にコンサルティングから設計、開発、基盤構築、運用までITシステムに関わるさまざまなサービスを提供しております。現在のグループ会社数は国内9社、海外6社の合計15社です。ＤＴＳは、創業以来、銀行、保険など、ビジネス全般のシステム開発・保守に長年の実績があり、お客様から高い評価をいただいております。