シミュレーションとAIによる包装容器設計の高速化

1. 包装容器設計を支えるCAE ソリューション - ボトルの強度解析を半自動化 - 落下シミュレーション - 輸送・搬送シミュレーション - 攪拌・混合・充填シミュレーション 2. 形状最適化とAIによるプロセス効率化 - トポグラフィー最適化 - トポロジー最適化 - ペタロイドの形状最適化(設計探索) - AIによる解析プロセスの効率化

ゴルフヘッドの反発特性解析（遠藤製作所）- Altair Tech Day 2024

ゴルフ永遠のテーマ 飛距離 に関係する反発についての衝突解析(Radioss)を紹介します。 事例１は、ドライバーヘッドの反発解析です。鉄球とドライバーヘッドの衝突解析からルール規制されているCT(特性時間)を算出します。 ルールはフェース全体で規制されていますので、フェース15点をHyperStudyとTemplexを使って自動解析します。 事例2は、アイアンの反発解析です。ボールとアイアンヘッドの衝突解析から反発係数(COR)を算出します 業務時間内にTry&Errorを10回程度出来る様に、要素サイズを適正化し精度も確保しました。 また、反発解析と応力解析のモデル比較も紹介します。

パワーエレクトロニクスシミュレーションAltair PSIMとモデルの低次元化・システムモデリングへの適用- Altair Tech Day 2024

アルテア シニアテクニカルスペシャリスト 池田 公輔 本講演では、パワーエレクトロニクスシミュレーションAltair PSIMの特徴と、パワエレで解析・設計対象となるパワーコンバータ―およびモータードライブについてのモデル低次元化手法、およびそれらを用いた計算効率の高いシステムシミュレーション手法について紹介します。

Design Explorerを用いた船舶の煙突に対する振動補強の最適化- ATC Japan 2023

＜ATC Japan 2023ユーザー講演＞ 船舶では主機とプロペラが主な起振源となっており、その起振源と船体構造が共振しないように固有値解析を用いて防振設計することが一般的です。 共振が懸念される場合、振動補強を行い構造物の固有値上昇を目指しますが、設計工数の制約により実施可能な解析回数に制限があるため、人の手で構造を最適化することは容易ではありません。 本講演では、HyperWorksの機能であるDesign Explorerを活用し、設計工数を短縮しながら補強板厚の最適化を行った事例を紹介します。 ------------------------------- 株式会社名村造船所 基本設計部 船殻設計課 船殻計画係 一二三 浩史 様

航空業界で便利な HyperMesh や AI、最適化などの Tips 集

＜ATC Japan 2023＞ アルテアのプリポスト、最適化機能はあらゆる業界で利用されていますが、自動車、電機、機械、造船、航空などそれぞれの業界で使用される機能や有効な使い方に異なるものがあります。 このセッションでは、航空業界に焦点を当て、複合材やビームのモデリングなどのプリポスト機能や、AI、機械学習、最適化機能を用いた設計探索や予測モデリングの例を紹介します。 ------------------------------ アルテア 技術本部 シニアテクニカルマネージャ 福岡 展行

High Performance Design Use Case in AEC（AECにおける高性能設計のユースケース）

＜ATC Japan 2023＞ 建築・建設（AEC）業界は今、大きな変化の時を迎えています。 アルテアの顧客は、革新的なメッシュレス技術や材料の最適化などを活用し、最も実行可能で製造可能なソリューションを探求しながら、より優れた性能を持つシステムを生み出す使命を担っています。講演では、AEC業界の最新トレンドと市場機会について概説し、著名なAEC企業が開発した最新の使用事例を紹介します。 -------------------------------------- アルテア Dr. Luca Frattari, Ph.D. Vice President, AEC Global Business

Convergence of Simulation, Data Analytics, and HPC in Aerospace（航空宇宙におけるシミュレーション、データ分析、HPCの融合）

＜ATC Japan 2023＞ 今日、航空宇宙・防衛産業は堅実な成長と急速な進化の局面を迎えています。先進的な航空モビリティ、新しい宇宙、防衛などの分野で、さまざまな新しいプログラムが業界の再構築を目指しています。しかし、新たな挑戦なくして新たなチャンスはありません。 本プレゼンテーションでは、シミュレーション、データ解析、HPCの融合が、デジタル化と競争力強化という課題を克服するために、企業をどのように支援しているかについて概説します。また、デジタルツイン、AI、スマートファクトリーなど、革新的な新技術の威力を示す素晴らしい事例もご紹介します。 --------------------------------------- アルテア Matthew King, Sr. Technical Director – Aerospace & Defense, Simulation & Design Support

車両開発を効率化するアルテア製品活用のご紹介

～RapidMiner/PhysicsAI/HyperAutomationの活用～ ＜ATC Japan 2023＞ 近年EVのシェアが拡大しており、特に中国においてはEVのシェアが急速に拡大している一方で内燃機関を動力源とした車両のシェアは減少傾向にあります。このような市場においてシェアを拡大するには、EVを今まで以上に多く市場に投入する必要があります。一方、内燃機関のシェアが上位を占めている市場も依然としてあるため、こちらの車両開発も同時に進めなければなりません。すなわち、EVと内燃機関の車両を同時に開発するための効率的な車両開発がますます重要になってきています。 また、現在の車両開発ではCAEが標準的に使われており、CAE業務の効率化が車両開発の効率化にもつながっていると考えられます。中でも車体の骨格構造の検討は開発期間の大部分を占めており、車体に関連する多くの性能をこの検討の中で成立させるために多くのケースの検討を迅速に回すことが求められています。 そこで、従来の3D CAEを代替えして高速な性能予測が可能な機械学習の活用方法と、車体の骨格構造の迅速な検討を支援するツールHyperAutomationをご紹介します。 ------------------------------------------ アルテア 技術本部 シニアテクニカルマネージャ 斉藤 浩司

電池パックの設計と組み込み（日本語字幕）

e-driveのバッテリーは、e-powertrainに不可欠なサブシステムです。パワートレインに電気エネルギーを供給するという目的を確実かつ安全に果たすために、バッテリーパックとそのサブコンポーネントは多くの重要な要件を満たしている必要があります。このウェビナーでは、バッテリーマネジメントシステムとの相互作用を考慮した、シミュレーション主導のロバストなバッテリー設計・検証ソリューションをご紹介します。このソリューションでは、さまざまな重要な属性がどのように扱われ、それらがどのようにマルチフィジックス・スタディに統合され、DoEと最適化技術がどのように利用されて、効率的に信頼性の高いバッテリー設計プロセスを推進することができるのかについて説明します。

AI・機械学習を設計・製造プロセスに活かす! - ATCx 電機

＜資料＞ - 初級者から上級者まで扱えるデータアナリティクスソリューション - Altair　阿部

Daikin R&D MalaysiaにおけるHyperWorks活用事例 - ATCx 電機

＜講演動画・日本語字幕＞ 1. FEA Explicit Dynamic for Drop Impact Simulation Using Altair Radioss　（Altair Radiossを用いた落下衝撃シミュレーションのためのFEA陽解法による動力学解析） 2. Multi parameter Sensitivity Analysis & Deterministic Design Optimization on A/C Outdoor Unit.（エアコン室外機のマルチパラメータ感度解析と決定論的設計最適化） 3. Uncertainty Quantification & Reliability Based Design Optimization 2D CFD Case Study（不確かさの定量化と信頼性に基づく設計最適化 2D CFDケーススタディ）

建機・農機分野向けアルテアソリューション- ATCx 建機・農機

＜動画＞ 建機・農機分野向けアルテアソリューション Altair 松本秀一 1. 建機農機向けソリューション 2. AIを活用した製品開発ソリューション 3. ソフトウェアのクラウド利用

製造シミュレーションと機械学習 - ATCx 生産・製造技術

Altair 福岡展行

車体NVH性能開発への機械学習の適用事例 - ATCx 自動車・次世代モビリティ

講演動画・講演資料 Altair 斎藤浩司

EV車のための熱マネジメントソリューション - ATCx 自動車・次世代モビリティ

本講演では、これまでの弊社実施事例あるいはそれをベースにした公開可能な以下の解析事例を示させていただきます。 「バッテリーパック冷却冷媒流路最適化事例」、「車内温度解析事例」、「電子機器冷却事例」、「システム制御を考慮した熱流体解析事例」、「ほこり混入解析事例」 上記を参考に、ユーザ様個別事例へのアルテアシミュレーションの適用をご検討いただければ幸いです。 講演者：Altair 芝野真次

プレス成形解析の要因分析と最適化

＜プレス成型ツール Inspire Form と設計探索ツール HyperStudy を組み合わせることで、成型条件の検証、最適化が捗ります＞ プレス成型解析ツールInspireFormと設計探索ツール HyperStudy を組み合わせることで、何が製造性に寄与しているのかを調べる要因分析、機械学習による製造性の予知、製造性を引き上げる最適化が可能です。
◆概要 本資料では、Inspire Form と HyperStudy を組み合わせて使う方法、DOE によるサンプリング・要因分析、機械学習モデルの作成、最適化などの概要を説明します。
◆HyperStudy における Inspire Form モデルのセットアップ Inspire Form は実際にはモデルセットアップの GUI を担当しているソフトウェアであり、実際のシミュレーションの計算は Radioss ソルバーで実施しています。Radioss が初めての方は、こちらの記事を参考に、始めて見てください。 https://community.altair.com/community?id=community_blog&sys_id=b4584d3f1b593010c4dfdbd9dc4bcb0d&view_source=searchResult Radioss と HyperStudy の連携には 3個の方法があります。 https://community.altair.com/community?sys_kb_id=19c9970bdbca4950cfd5f6a4e29619cf&id=kb_article_view&sysparm_rank=1&sysparm_tsqueryId=d074ba1c1b9a8110c4dfdbd9dc4bcba7 Inspire Form が作成するエンジンファイル _0001.rad には、HyperWorks が対応していないカードが含まれるため、Inspire Form で作ったモデル → HyperWorks で読み込んで吐き出す、とすると _0001.rad が壊れてしまうことから、前述の記事の 2番目「Radioss 入力ファイル _0000.rad に記載されたパラメータを用いた連携」、または、3番目の方法 「Templex 命令を Radioss 入力ファイル _0000.rad に直接書き込む方法」 が扱い易いです。本記事では私が昔から使い慣れている 3番目の方法を選択しています。 詳細は HyperStudy 入門コースやオンラインヘルプチュートリアル HS-1507 を参照ください。 ＊フォームを送信すると全文を読むためのボタンがページ上部に表示されます。

機械学習でトポロジー最適化の問題を解消する中央エンジニアリングの新たなアプローチ

高剛性化や軽量化を叶える手法のひとつに、トポロジー最適化があります。トポロジー最適化は、高い強度を保ったまま軽量化できる構造をシミュレーションでき、自由な造形を可能にする３Dプリンタの普及に伴いますます需要が高まっています。 長年にわたり設計段階でトポロジー最適化を実施している中央エンジニアリングは、トポロジー最適化の２つの大きな問題を認識していました。

＜講演動画＞機構解析の事例紹介および設計の効率化手法について

日本プラスト株式会社 先行開発部 山本 修平 様

次世代eVTOL実現に向けたJAXAの挑戦

国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構 航空技術部門 構造・複合材技術研究ユニット 青木 雄一郎 様

シミュレーションと機械学習の融合 Altair シミュレーション × Altair Knowledge Works

AltairのシミュレーションプラットフォームとデータアナリティクスツールAltair Knowledge Worksを組み合わせたアルテアならではの新たなソリューション

2輪車の直進安定・不安定性評価手法のご紹介（ウォブル・ウィーブモードの原因と対策）ウェビナー

2輪車の直進不安定を引き起こすウォブル・ウィーブモード（wobble / weave mode）を機構解析ソフトウェアAltair MotionSolveの2輪ライブラリを用いて再現します。 また、実験計画法・最適化ツールAltair HyperStudyにより、どの設計変数の組み合わせがウォブル・ウィーブモードを引き起こしやすいかを探索します。 最後に、ホイールの回転効果を考慮した複素固有値解析により、発生メカニズムを考察します。

機械学習×シミュレーション

シミュレーションを活用して開発期間の短縮やコスト削減を図ることが当たり前になっている中、AIや機械学習を組み合わせて、シミュレーションから得られる膨大なデータを活用したより効率的な開発プロセスの構築も進んでいます。最先端のシミュレーションツールとデータ分析ツールを提供するAltairなら、シミュレーションデータを用いた機械学習をスムーズに導入できます。

Altair HyperStudy 2021 - 新機能紹介資料

HyperStudy 2021における機能強化の概要を紹介する資料です。資料のダウンロードには、Altair Communityへのログインが必要です。 ・高精度になるまで自動的にサンプリングポイントを追加 ・複数ポスト処理ウィンドウを一画面に表示可能 ・lnspireStudioとの連携により形状情報を変数化可能 ・複数モデルを用いる場合は計算順序を任意に設定可能

最適化やパラスタによって製品パフォーマンスを向上させるHyperStudy

Altair HyperStudyは、任意の解析ソルバーに対する最適化、実験計画法、確率統計解析によるロバスト設計の３つのスタディを行うことができるツールです。HyperStudy を活用することにより、競争の厳しい製造業において短期間で製品の性能を向上させることが可能です。"

Altair HyperStudy

複合領域設計性能スタディ・最適化ソフトウェアHyperStudy は、実験計画法、メタモデリングおよび最適化手法を駆使して、合理的な設計バリエーションの作成、解析実行管理、データ収集などを行います。

JATC2019 電動機設計のための解析ソリューション 5-06

Altair 山倉 鉄矢 近年盛んになっている電動機の開発には、電流と磁界の磁気的な相互作用や、運転状態における回転子構造に発生する応力分布、電気-磁気-機械エネルギー変換の取り扱いなど、様々な領域の物理現象を取り扱う必要があります。 当講演では、電動機設計に関わるAltairのソリューションと、電動機回転子構造の最適化などの役立つ事例をご紹介します。

JATC2019 進化する5G時代のデバイス開発 1-10

深見 哲 様 通信機器事業本部　通信技術部 | 京セラ株式会社 京セラでは長年、携帯電話やスマートフォンなどの通信デバイスを開発してきました。通信業界では今後、5GやIoTの活用による様々なビジネスモデルが生まれていくことが予想されており、弊社においても、製品開発の新たなステージに挑戦しております。更に世界を拡げていくため、アルテア製品を活用した今後の取り組みについて、事例を含めてご紹介します。

JATC2019 ランニングシューズ開発におけるソール粘弾性の部位ごとの最適化 3-07

平井 森 様 グローバルフットウエアプロダクト本部 デザイン・開発部 | ミズノ株式会社 ランニングシューズの設計支援のための環境をMotionSolve / Activate / HyperStudyを連携させて構築する内容を紹介します。 ヒト-シューズ系をモデリングし、シューズのソール部分のばね的特性を変化させたときのヒトの運動の変化を捉え、最適なソール設計を見つけることを目指しています。

最適化を用いたカム形状の設計手法

最適化を用いたカム形状の設計手法を、電子レンジのドアを例に解説します。 ドアの開け心地というのはドアの重要な性能のひとつです。そのドアの開け心地、すなわち開閉力を定めた場合に、どんなカム形状にしたらよいか、目的とする開閉力を実現するためのカム形状の導出方法を紹介します。

ATCx2018 Success stories of Mahindra in virtual simulation using HyperWorks tools

ATCx オートモーティブ Day2 | 2018年9月21日 Mahindra & Mahindra Ltd Lead Engineer Theja Bollu 様

ATCx2018 SimLab・OptiStruct・HyperStudyの連携による振動解析モデルの高精度化と節点数削減の両立

ATCx オートモーティブ Day2 | 2018年9月21日 トヨタ自動車株式会社 ドライブトレーンデジタル改革部 電動化CAE技術推進室 主幹 武川 浩士 様 津田 利昭 様

ATCx2018 HyperStudyを使った最適化解析事例紹介

ATCx オートモーティブ Day1 | 2018年9月20日 アディエント合同会社 ジャパンテクニカルセンターCAE Senior CAE Engineer 田中 千里 様

ATCx2018 実験と解析結果の合わせ込みに効果的なパラメータースタディ手法のご紹介

ATCx オートモーティブ Day1 | 2018年9月20日 HyperWorks技術本部 構造解析・最適設計技術部 シニアテクニカルマネージャ 山本 哲哉

ATCx2018 電機業界に向けた近年のHyperWorksの発展

ATCx 電機製品ソリューション | 2018年6月29日・7月6日 営業技術部 シニアテクニカルマネージャ 脇坂 洋平

ヘルプの日本語化　*音声解説付

HyperWorksのヘルプを日本語にする方法をご紹介します。HyperWorksには英語のヘルプしかない、、、と思っているユーザーさんも多いですが、実は日本語ヘルプもちゃんとあります。

2014JATC HyperStudyを用いた大規模自動最適化事例

HyperStudyを用いた大規模自動最適化事例（PCクラスタとWindows端末の連携システムによる高速化）　SCSK株式会社　五味学様

2014JATC System Modeling and Simulation at Altair [英語]

System Modeling and Simulation at Altair / Altair, Michael Hoffmann

【日本語事例】Altair パートナーアライアンスソフトウェアを自動車アセンブリの設計に使用してプロジェクト範囲を拡充し、時間とコストを削減

自動車部品メーカーVan-Rob は、既存のHyperWorks ユニット（ライセンス）を使って、必要なときだけパートナーアライアンスにアクセスし、時間を節約し、製品コストを大幅に削減しました。

Gestamp、溶接変形を93%削減

自動車産業向けに最先端のシャシ構造部品やサスペンション製品、ホワイトボディ構造部品、モジュールおよびシステムを設計、開発、製造している世界レベルの企業Gestamp Tallent Ltd は、HyperStudyを活用して溶接変形を93%削減しました。

ルノー：より軽量でより効率的なパワートレイン実現のための革新的なアプローチ

新しいパワートレインの最終設計では、社内のNVHと疲労累積性能評価指数が30%も改善された一方で、重量の8%削減も達成しました。市場の他のパワートレインと比較した場合、この改善により新型Renaultエンジンの性能はクラス最高レベルを達成しています。

（英語）DeWaltが電動工具をHyperWorksで最適化

The development of modern electric power tools requires special attention to be simultaneously paid to both the efficiency and user comfort of the tool, as well as the robustness and durability of the devices. For the fulfillment of these two groups of attributes, computer-aided simulations using HyperWorks has become central to the development process of Stanley Black & Decker Deutschland GmbH.

2013 Altairテクノロジーカンファレンス-Day2 講演資料

HyperWorks事例集

CLAAS（農業機械メーカー）、アルファロメオ、ダイムラークライスラー、Eberspacher（自動車サプライヤー）、Dunlop Aerospace（航空宇宙）、Fachhochschule Am berg-Weiden（製品開発、プロトタイピング、シミュレーション、物質科学で有名なドイツの大学）、モトローラ（携帯電話）、OPEL、ユーロコプター、TAKATA、東芝、ライオン等の事例集