DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進される一方、データサイエンティストは人材不足で採用難が続き、社内育成は時間もコストも大きな負担となっています。
そうした中、注目されているのが「自動化された機械学習（AutoML）」です。AutoMLは、複雑な機械学習モデルの構築を全自動で行い、分析まで実行します。
プログラミング知識が不要（ノーコード）で誰でも使えると言われますが、
「本当に簡単なのか？」
「どの機械学習アルゴリズムがベストなのか？」
「結局データサイエンティストがいないと適切な分析はできないのではないか？」
などの疑問をお持ちではないでしょうか。
本ウェビナーでは、AutoMLにも対応した機械学習・予測分析ソリューションAltair Knowledge Studioを実際に使いながら、機械学習ツールの使用方法を解説します。
社内のデータ活用についてお困りごとのある方、機械学習・予測分析ツールの導入を検討されている方は、ぜひご覧ください。
【 セミナーの内容 】
・機械学習の基礎（回帰 / クラスタリング / 決定木 / ディープラーニング）
・機械学習ツールとは？
学習精度、使い方、使えるアルゴリズム、AutoMLって何？といった
ツールの疑問や注目される理由をお話します
・機械学習の活用方法
製造、小売、金融、保険、医療ヘルスケア、エネルギーなどの
活用事例をご紹介します