ビジネスの世界におけるデータセットには、ビジネスでの活動を表すパターンが含まれています。異常検知とは、データセットの典型的なパターンから逸脱するイベントを特定することを指し、例えば、あるデータポイントが他のすべてのデータポイントのパターンに従っていない場合、それは異常と見なされます。
異常検知は、クレジットカード詐欺の検出などが広く知られていますが、それだけでなく組立ライン上の不良品の検出やMRI でのガンの初期兆候の検出など、さまざまな問題解決のために使用されています。
この異常検知についてのガイドでは、異常検知を設定する適切なタイミング、一般的な活用事例、および課題の中で解釈可能性が果たす役割について説明します。