工学データサイエンスと設計探索を組み合わせることは、あらゆる業界のデザイナーやエンジニアが設計を効果的に改善するための新しい強力なアプローチです。データの作成、収集、およびデータセットのインポートに自動プロセスを使用することで、HyperStudyは設計空間をスマートかつ効率的に探索することができ、大幅な時間短縮を実現します。洞察力を高め、トレンドを理解し、より良い意思決定を行い、革新的な新しいコンセプトを開発するためには、データマイニングツールの幅広いポートフォリオによる自動データ分析が不可欠です。

機器の性能向上へのプレッシャーの高まりは、シミュレーション予測の限界を超えています。ほとんどの場合、モデルの入力パラメータを決定することは不可能ではありませんが難しく、材料データはサプライヤーが作成した平均値である傾向があります。HyperStudyが提供する最適化によるキャリブレーションでは、実験に合わせて材料特性を調整することができます。複合材料から磁性材料まで、HyperStudyは、シミュレーションと測定の差を最小限にすることで、正確なモデルを簡単に実現します。

現代の建築設計事務所は、新素材を活用した革新的なデザインを提供するとともに、形態と機能のバランスを取りながら、持続可能性への取り組みをすべて納期内に実現するという課題に直面しています。大規模な建築・エンジニアリング・建設（AEC）プロジェクトでは、納期を厳守しながら頻繁に変更指示を出すことが一般的です。デザインの探求と最適化のためのHyperStudy機能は、従来のシミュレーション手法に新しい技術をもたらします。設計者や土木技術者の幅広いコミュニティが、設計ガイダンスから検証まで、AECプロジェクトの初期段階から全体を通して、自信を持って迅速にシミュレーションを適用できるようになり、安全な建築物を予定通りに提供できるようになります。

製品の開発リードタイム（市場投入までの時間）とその性能は、ソリューションの提供されるタイミングが人々の生活を大きく左右する医療分野では特に重要です。設計の探求と機械学習を組み合わせたシミュレーション技術で、こうした課題に効果的に対応できます。