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ヘルスケアとライフサイエンス

アルテアは、製薬、バイオテクノロジー、医療機器の各企業がより良い製品をより短期間で開発・製造し、患者の治療結果を改善し、コストを削減できるよう支援しています。アルテアのシミュレーションデータ分析人工知能(AI)ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)ソリューションは、ヘルスケア業界における複雑な問題を理解し、医療の画期的な進歩を実現し、有効性と安全性を確保しながら、最新の進歩をより迅速に市場に投入するのに役立ちます。

ヘルスケアおよびライフサイエンス

アルテアは、製薬会社、バイオテクノロジー企業、医療機器メーカーがより良い製品をより短期間で開発・製造し、患者の治療結果を改善し、コストを削減できるよう支援しています。アルテアのシミュレーションデータ分析人工知能(AI)ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)ソリューションは、ヘルスケア業界における複雑な問題を理解し、医療の画期的な進歩を実現し、有効性と安全性を確保しながら、最新の進歩をより迅速に市場に投入するのに役立ちます。

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ヘルスケアとライフサイエンス

アルテアは、製薬会社、バイオテクノロジー企業、医療機器メーカーがより良い製品をより短期間で開発・製造し、患者の治療結果を改善し、コストを削減できるよう支援しています。アルテアのシミュレーションデータ分析人工知能(AI)ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)ソリューションは、ヘルスケア業界における複雑な問題を理解し、医療の画期的な進歩を実現し、有効性と安全性を確保しながら、最新の進歩をより迅速に市場に投入するのに役立ちます。

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A doctor visualizes patient safety data from a clinical trial and compares it with information stored in the FDA Adverse Event Reporting Systems (FAERS) to identify potential negative interactions.

新薬の発見、開発、製造を加速

Altair® RapidMiner®プラットフォームを使用してナレッジグラフを構築し、SQLデータベース、ビッグデータリポジトリ、スプレッドシートなど多種多様な形式で保存されているデータと、医薬品ラベル、症例報告、病歴、論文、研究報告、医薬規制活動用語集(MedDRA:Medical Dictionary for Regulatory Activities)、WHODrug Global、EMA EudraVigilance、FDA有害事象報告システム(FAERS)などの非構造化ソースとを組み合わせて分析します。

AIモデルを構築することで、被験者募集を効率化し、規制遵守報告書作成ワークフローをサポートし、安全性報告の効率を高め、研究開発と製造業務との間のデータ連携を改善し、実際のデータを使用して疑似対照群(SCA:Synthetic Control Arm)を創出します。 統計解析環境(SCE)の一部として、十分に検証された柔軟性のある代替SAS言語環境を活用して、臨床データの分析とレポート作成に役立てることができます。

A 3-D visualization of a new medical device enables medical device designers and engineers to fully test modifications to existing designs before committing to physical prototypes.

堅牢でコスト効率の高い医療機器を設計、構築

Altair® HyperWorks® プラットフォームを使用して、コスト、重量、製造可能性、信頼性、性能のバランスが取れた医療機器や健康機器を設計します。 日常的な使用、滅菌、さらには誤用によるダメージにも耐えられるデバイスや機器を提供します。 アルテアのシリコンデバッグおよびデジタルシミュレーションソリューションにより、特定用途向け集積回路(ASIC)の設計を一度で正確に仕上げることができます。 マルチフィジックス手法を設計プロセスの早い段階から採用し、部品とシステム全体の構造、熱、電気、電磁の性能や、サイズ要件を最適化します。

ジョンソン・エンド・ジョンソンの、Altair HPCツールを活用したワクチン開発の高速化の事例

事例を読む
A data scientist compares medical data generated by a synthetic control arm with real world data collected during the clinical for a new cancer treatment using Altair machine learning software.

臨床試験を加速する

臨床試験は医薬品や医療機器の開発において非常に重要ですが、多額の費用と多くの時間を要します。 アルテアのユーザーは、AIおよびデータ分析ソフトウェアを活用して、適切な被験者層の特定、結果の予測、試験進捗のリアルタイム監視を行い、臨床試験の設計最適化を実現しています。

医療向け積層造形(AM)

シミュレーション主導の設計ガイド

このガイドでは、複雑な積層造形ソリューションの設計、材料の決定、構造物の性能の最適化、効率的な造形を実現するためのシミュレーションの活用方法について解説します。

ガイドブックをダウンロード

堅牢なインプラントと補綴物の設計

アルテアのソリューションは、医療製品の強度、耐久性、組織適合性、そして患者の快適性を追求した開発を支援します。 複雑な生物学的構造や整形外科的構造のモデリング、解析、最適化も可能になります。 アルテアの最適化技術は、骨の成長や荷重分布に対する機械的応力の影響をシミュレートしてインプラント喪失を防止し、モデリング・可視化テクノロジーは、患者ごとに最適化された補綴設計の作成に役立ちます。

アルテアによるシミュレーション主導の設計アプローチなら、形状作成、設計検証、最適化、製造性が1つの環境内に統合され、比類のないユーザーエクスペリエンスが実現します。 ジェネレーティブデザイン、トポロジー最適化、機構シミュレーション、堅牢なインプリシットモデリングを活用することで、骨結合と血管新生に最適な複雑な3Dプリント向けラティス構造を迅速に生成できます。 統合されたメッシュレスソルバーは、医療機器や患者固有のインプラントの解析を加速し、複雑なラティス構造や骨梁構造の評価を容易にします。 カスタマイズ可能なスクリプトにより、さまざまな設計上の課題に合わせてソリューションを適応させることができます。 アルテアは、シミュレーションと設計のループを閉じることで、優れたインプラントの設計を支援します。

アルテアが、次世代の医療とヘルスケアのイノベーションをサポートします。

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A pharmaceutical analyst builds a knowledge graph connecting data from numerous sources, including the WHODrug Global database and clinical trial data, as the first step in building a generative AI model for diagnostic and pharmacovigilence applications.

医薬品開発と個別化医療に不可欠なAI

製薬研究者は、生成AIを活用して、従来の方法よりも速く、経済的に画期的な薬を発見・開発しています。 AIは、医療専門家が患者のゲノムを分析し、バイオマーカーを特定し、患者が薬剤に対してどのように反応し、代謝し、そこからどのような利点を得るかを予測する際に、精密医療の設計や個別化医療において重要な役割を果たします。

A data systems engineer manages a large array of computers with high performance computing scheduling software to identify correlations between organic and organometallic compounds discovered in a new drug development process.

HPCで医薬品パイプラインを拡大

顧客はAltair® HPCWorks®を頼みに、複雑なHPC環境を最適化し、ミッションクリティカルなヘルスケア、ライフサイエンス研究を速めています。 環境がオンプレミス、クラウド、ハイブリッドのいずれであっても、アルテアによる信頼性の高いワークロード管理ツールなら、HPC管理者による制御、ユーザーアクセス、I/Oボトルネックの特定などのソリューションとともに、スケーラビリティと効率性が得られるので、分子の予備調査から臨床試験データの処理に至るまで、医薬品開発コストを削減するとともに、あらゆる段階で成功率を高めます。

A manufacturing engineer examines an executive dashboard tracking supply chain issues and highlighting anomalies and outliers in a pharmaceutical manufacturing workflow.

製薬会社のサプライチェーンを最適化

アルテアの機械学習ソフトウェアを使用して、潜在的な混乱を予測し、代替サプライヤーを特定し、リスクを最小限に抑え、在庫レベルを最適化し、無駄を削減します。 SAS言語、Python、Rで構築された、またはアルテアの直感的なビジュアルワークフローデザイナーを使用して作成されたAIモデルは、サプライチェーンの各段階のデータを監視し、入力が品質基準を満たしていることを確認し、腐敗を防ぐことができます。 ダッシュボードを構築して、注文、出荷、サプライヤーの価格をリアルタイムで監視します。 市場のトレンド、季節変動、さらにはソーシャルメディアの感情に基づいて需要を予測することで、在庫切れや過剰在庫を回避します。

A 3-D simulation of a large industrial powder coating machine used in manufacturing pill coatings for time-release pain medication.

医薬品製造プロセスを改善

アルテアの 離散要素モデリング(DEM)ソリューションは、賦形剤から錠剤やカプセルに至るまで、医薬品製造に使用される粒子状材料の挙動をシミュレートします。 粒子の挙動を正確にシミュレートして、混合、コーティング、造粒、ホッパー排出、錠剤化などの重要な製造プロセスを最適化します。 プロセスの性能と製品の品質に関する予測的な洞察を提供することで、開発を加速し、コストを削減し、物理的なテストを最小限に抑えることができます。

アルテアによるマルチフィジックスシミュレーションとAIの統合ソリューションで、医薬品の開発と製造を加速します。 複雑な粒子-流体システムをシミュレートし、予測的デジタルツインに向けた合成データを生成することで、プロセスを最適化し、コストを削減し、製品の品質とコンプライアンスを確保します。

ヘルスケアのデータ分析とAI

医療業界では、患者ケア情報のデジタル化が進むにつれ、さまざまな課題に直面しています。データ分析・人工知能(AI)プラットフォーム Altair RapidMinerは、医療ITの複雑性を軽減し、保険請求・償還処理、相互運用性、患者の治療遵守・満足度分析、医師のパフォーマンス分析、収益サイクル管理といった分野を効率化します。私たちの医療向け分析ソリューションは、組織がデータを活用してコスト削減を実現し、患者ケアの質を向上させ、より的確な意思決定を行うことを可能にします。

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おすすめリソース

連続式二軸造粒機における粒子運動に関する数値解析(大阪公立大学)

連続式二軸造粒機における粒子運動に関する数値解析(大阪公立大学)

製剤の業界において,バッチ式製造から連続製造への転換が注目されている。そのなかでも,連続式二軸造粒機を用いた湿式造粒の活用が期待されている。二軸造粒機によって得られる造粒物の物性は,造粒機内における粉体の充填率と結合液添加率に大きく依存することがしられている。本研究では,これら2つの造粒プロセスに与える影響を検討した。EDEMを用いた数値解析を行い,実験結果と比較することで,造粒物のサイズ成長率を予測するモデルを提案した。

製品概要

講演

医療&ヘルスケア向けシミュレーションとデータ活用

Altairは、医療・ヘルスケア分野の製品品質や患者ケアの向上、臨床試験やコストの削減、安全な通信機能の実現など、さまざまな企業や研究機関で利用されています。

ブローシャ

プログラミング言語の壁を打ち破る - データサイエンス導入ガイド

(異なる言語の統合方法)

SAS言語は、企業レベルの統計分析のための大量のデータ処理において、誰もが認めるマーケットリーダーでしたが、PythonやR、SQLといった他のオープンソースプログラミング言語の誕生が、この状況を一変させました。オープンソース言語はすでに私たちに一般的なものになってはいますが、こうしたオープンソース言語は一長一短で、依然として従来のSAS言語のアプリケーションやシステムに依存している企業も多々あります。金融、保険、医療、その他の業界におけるSAS言語の現状は、近年試されています。今こそ、俊敏性、拡張性、相互運用性を基盤とした未来を構築していきませんか。

eガイド

製剤(OSD)プロセスのデジタルツイン環境の構築と運用ウェビナー

※本ウェビナーの発表は英語ですが、動画下部のAD))から日本語音声をご利用いただけます。

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