最新の自動車、航空、産業用電気システムで、エレクトロニクスシステムの複雑化が加速しています。 EEvisionなら、重要な領域を動的に分離して可視化することで、電気システムの複雑さを抑えられます。 システムでレンダリングしてから、システム接続、ワイヤリングハーネス、コンポーネントの属性に関する最新の回路図が画面に表示されるので、開発チームも製造チームもサービス運用担当も、複雑な電気システムの重要な情報をリアルタイムですぐに把握できるようになります。
オリジナルのECADデータ、独自のデータ、その他の標準形式を使用して生成されたデジタルツインモデルシステムで、スマートシステムを可視化し、ドキュメント作成を自動化します。 電気システムの機能やコンポーネントの影響を示すライブ検索によって正確な情報を抽出して把握しやすい形式で表示したり、デジタルツインモデルにリンクされている特定のコンポーネントの属性にドリルダウンしたりできます。
EEvisionなら、デジタルツインデータを使用して世界中の製造工場や販売店でガイド付きの自動診断がされるので、効率、開発速度、デバッグ、サービス運用が強化されます。
静的な回路図や図面にとどまらないEEvisionなら、すべての電気構造、配線接続、システム機能、コンポーネント属性にデジタルツインからリアルタイムでアクセスできるため、ユーザーは電気に関する問題を可視化して修正できます。
EEvisionなら、電気システムを動的な表示環境でデバッグしたり、気を散らすようなコンポーネントを非表示にして信号パスを特定しやすくしたり、ドキュメントブックを数秒で完成したりできます。
Altair® EEvision™ is an electronic system visualization platform for managing system complexity. Accelerate and simplify product design, manufacturing, and servicing by easily searching a digital twin model to quickly render up-to-date schematics for system connectivity, wiring harnesses, and component attributes. Access information in the cloud or on-premises so teams can view and understand real-time critical information in increasingly complex electrical systems or automatically generate documentation when required.
Automotive servicing is a crucial part of the overall ownership experience, and rapid, effective service is a critical business metric for the entire automotive industry. With accelerating electronic system functionality, servicing cars today requires understanding a complex, interconnected computer system. This article describes the changing nature of modern vehicle maintenance and how digital twin technology applies to automotive or other industries whose products are increasingly digitalized.
NASA-JPL engineers adopt Altair® EEvision™ electronic system visualization software to help develop their Europa, Psyche, and Mars Sample Return interplanetary space missions. JPL develops complex electrical systems and wire harness designs for its space missions and programs. Capturing requirements and implementing designs for these complex electrical systems is a highly iterative and cyclical process. JPL selected EEvision to help implement a model-based, requirements-driven process to improve the development processes for these missions and future projects.
Electronic system complexity in the automotive industry is expanding due to increasing advanced features and electrification. The need for automotive companies to efficiently manage this complexity across their value chain, from development to manufacturing and service centers, is essential for design accuracy and cost savings. EEvision offers a Model-Based Design (MDB) system for taming this complexity by visualizing a Digital Twin model in real time. Users can search entire electronic systems to isolate and automatically render schematics for any scenario-specific situation, visualizing only the necessary components, connectivity, and regions of influence.
