データ準備は、データ分析のための必須作業でありながら、作業時間全体の約60%を占めると言われる骨の折れる作業です。データ活用を試みる企業のほとんどが、まずこの準備で躓くことが多く、満足のいく分析結果を得られていないのが現実です。 本ウェビナーでは、データプレパレーションの効率化を実現するBIツールAltair Monarchを使用し、データ準備から分析までの流れを実際の事例を用いながらご説明します。 【このようなことにお悩みの方はぜひご覧ください】 ・データ活用をしたいが何から始めたらよいかわからない ・複数のシステムから抽出したデータのフォーマットが異なり、統合のたびにコピペなどの作業が発生している（例：PDFからExcelにコピペ） ・PDFファイル（取引明細、銘柄情報、サプライヤーリストや請求書）などの非構造化データを分析できずにいる ・BIツールを利用しているが、あまり使いこなせていない

スプレッドシート作業はもっと早く終わらせられます。データ準備専用のツールを使って、マウス操作だけであっという間に終わらせましょう。 【5月19日ウェビナー開催！】複雑なExcel関数や面倒な繰り返し作業から解放される！マウス操作で簡単データ整備術 メニューとマウス操作で簡単に出来るツールを実際に使いながらご紹介します。“ちょっと面倒な”作業をもっと「早く」「簡単に」「確実に」行いたいすべての方にご覧いただきたい内容です。 無償トライアル版の詳細はこちら 参考：ブログ「スプレッドシート関数はもういらない、作業をあっという間に終わらせるためのデータプレパレーション」

データ分析ってそんなに難しいの？と考えてしまいますが、なかなか活用できない理由はデータ分析前の準備にあります。 今回は、データプレパレーション（データ準備）についてご説明します。

便利なSaaSやシステムを使っていても、ファイルを統合してインポート用のデータを作成したり、出力したデータを分析するために関数を書いたり、Excelでデータを処理する機会は意外と多くあります。システムにデータをインポートするためにファイルを統合したり、出力したデータを分析するためにフォーマットを整えるために関数を書いたり、列をいちいち並び替えたり。 面倒な単純作業に、時間を取られていませんか？ マーケティング部門であれば、広告やキャンペーンの実施結果や顧客データ、購入したマーケットデータ。カスタマーサポート部門であれば、顧客からのお問い合わせデータ、保証内容。他にも取引先や製品管理、実験結果データの管理など、いわゆる「データ整備」と無縁の部門はほとんどありません。 本ウェビナーでは、さまざまなデータ整備作業を例に、 ● データ整形やリストの修正作業 ● 複数のファイルのデータ突合せ、フォーマットの変換、データ結合 ● 定期的な作業の自動化 などを、メニューとマウス操作で簡単に出来るツールを実際に使いながらご紹介します。“ちょっと面倒な”作業をもっと「早く」「簡単に」「確実に」行いたいすべての方にご覧いただきたい内容です。

30カ国に300以上の製造工場を持つとある世界的自動車用品メーカーは、最終レポート作成のため、複数のシステムからデータを抽出していましたが、月に何十万もの自動化されたトランザクションがあるため、既存のプロセスを使って手動でレポートを作成するのは複雑で時間がかかりすぎていました。 その後Monarchを導入し、様々なソースから効率的にデータを抽出することで、他の場所で使用されていた同様のレポート作成プロセスと比較して、レポート作成にかかる時間とコストが目に見えて削減されました。

メインフレームに格納されたレポートの取引明細と現金残高の確認を毎週40～80時間かけて手作業で行い、突合用のデータはExcelに手入力していました。Monarchのデータプレパレーション機能を使ってメインフレーム内のレポート上の重要情報を抽出することで、即座に分析を開始できるようになり、突合を短時間で完了できるようになり、顧客や社内の他部署から問い合わせがあった場合に都度分析を行うことも容易になりました。

1935年に設立されたArbor Financial Credit Unionは、ミシガン州南西部の個人および企業に対して包括的な金融商品およびサービスを提供しているクレジットユニオンです。 Arbor Financialは、PDFやテキストファイルで提供される数千件に上るデータを正確に抽出・統合し、リコンサイルレポートを作成する作業に以前から課題を抱えており、質を維持しながら効率化できるソリューションを探して、Monarch導入により効率化を実現しました。

メディカルセンターSoutheastern Medは、複数のデータソースを活用し実用的なインサイトを発見できる環境を整える必要性を感じ、医療機関に特化したBIツールが提供できる以上のデータ活用ツールを必要としていました。