Altair® HPCWorks®は、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドのいずれでも、HPCとクラウドコンピューティングを高速、効率的、かつ生産的にします。ITの複雑性を専門的に管理し、最新のAIワークロードを可能にします。コスト管理、障害緩和、リモート可視化などの機能により、ビジネスの優先順位に合わせて作業を調整できます。Altair HPCWorksコンピューティングプラットフォームは、科学、製造、チップ設計などにおいて、世界で最も重要なHPCおよび高スループットワークロードを強化します。
HPCがシミュレーションやデータ分析に融合することで、ユーザーや産業界の協力者と連携して最新技術を提供し、明日の革新的なイノベーションを開発する機会がさらに増えています。
すべてのワークロードが同じではないため、Altair HPCWorksは多様なコンピューティング要件に対応し、管理者、エンドユーザーがより使いやすくなるよう設計されています。コンピューティングリソースへのアクセス、制御、最適化を行うための豊富なツール群により、どこからでも連携し、コストを管理し、オンプレミスとクラウドのリソース間をシームレスに移動し、詳細なモニタリングとレポートデータによってより良い意思決定を行うことができます。
アルテアのHPCWorksソリューションは、小規模なクラスタからクラウドでの計算、世界最大級のデータセンターまで、あらゆる組織でコンピューティングを最適化し、コア業務に集中できるよう支援するツールです。
組織固有のコンピューティング要件に適したジョブスケジューラーが必要ですが、すべてのジョブスケジューリングソフトウェアが同じように作られているわけではありません。Altair HPCWorksソリューションは、単なるHPCワークロードマネージャーではありません。ストレージを考慮したスケジューリングを実現し、さらにモニタリング、レポート作成、予測、予算管理、I/Oプロファイリング、フロー依存性解析などを網羅します。
コンピューティング環境は千差万別であり、ジョブスケジューリングの自動化はその一部でしかないため、Altair HPCWorksには、複雑なエクサスケールロード、広域分散コンピューティング、ハードウェアエミュレーション環境、半導体設計などの分野における数百万の短時間オペレーションなど、あらゆる要件に対応する高度なワークロード管理ソリューションも含まれています。
HPCシステムの管理は難しいものです。IT管理者は、ユーザーが生産性を維持できるよう、HPC環境を円滑に稼働させ続ける必要があります。アルテアでは、リソースの管理、最適化、予測を行うためのコントロールセンターを管理者に提供することで、HPCプラットフォームの維持を容易にしています。
Altair HPCWorksには、データ駆動型のプランニングと意思決定をサポートする高度な解析機能があります。管理者は、ワークロードシミュレーションを使用してwhat-if解析を実行し、HPCシステムのリソースを拡張する最も生産的な方法を決定し、クラウドコンピューティング、ハイパフォーマンスクラスタ、最大規模のローカルおよび分散システムを管理できます。
アルテアは、コンピューティングリソースへのアクセスをかつてないほど簡単にします。Altair HPCWorksを使えば、大容量のファイルをダウンロードしなくても、チームはどこからでも共同作業を行い、作業を共有し、アプリケーションデータを編集できます。研究者やエンジニアは、重要なHPCリソースにアクセスするためにITの専門知識は必要ありません。
Altair HPCWorksの使いやすいHPCポータルを使えば、ウェブ、デスクトップ、モバイル経由でソルバーの実行、進捗の確認、データの管理、3Dリモートビジュアライゼーションを行うことができます。また、アルテアのオープンアーキテクチャは、追加のソフトウェア開発せずにサードパーティアプリケーションを使用できることを意味します。アルテアのスマートでシンプルなインターフェースは、ジョブの投入を素早く簡単にします。
「アルテアとの提携により、ユーザーの業務に影響を与えることなく、わずか数週間でまったく新しいHPCクラウドアーキテクチャを導入できました。新しいインフラストラクチャーによって、オンプレミスのデータセンター運用に頭を悩ませることなく、チームは重要なエンジニアリング作業を迅速かつ効率的に進めることができるようになりました」
Mauro Bighi, CIO PUNCH Group | カスタマーストーリーを読む (EN)
ソフトウェアライセンスは、特に電子設計自動化（EDA）のような特殊な分野のツールの場合、どの組織にとっても大きな出費となります。ユーザーがより多くのリソースを求めるようになると、コストはあっという間に膨れ上がります。Altair HPCWorksのライセンス割り当て、管理、最適化のためのツールは、ライセンスコストを最小限に抑えます。
Altair HPCWorksでは、実データをもとにソフトウェアポートフォリオの適正なサイズを設定し、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。また、複数の拠点や事業部門にまたがっても、共有することでライセンス利用率を最大化し、効率を高めることができます。データ解析と可視化により、現在の構成を調整し、将来の計画を立てることができます。
クラウドHPCが業界標準になるにつれ、企業はハイブリッドクラウドコンピューティングやピーク時のワークロードに対応するクラウドバーストによって、データセンターの規模を拡大したり縮小したりしています。Altair HPCWorksがあれば、オンプレミスのリソースや限られたHPCストレージソリューションが生産性を制約する心配はありません。
Altair HPCWorksは、計算集約型のHPCワークロードをクラウドに移行し、マルチクラウドのデプロイメントを含むリソースの適正化を支援します。柔軟なリソースプロビジョニングで容易に拡張し、強力な自動化機能でクラスタを管理します。簡単な支出管理ツールにより、クラウドのコストを監視および管理できるため、最終的に費用を削減し、結果を得るまでの時間を短縮できます。
Altair HPCWorksは、オンプレミスとクラウドの両方で利用可能なターンキー方式のAltair® Unlimited™プライベートアプライアンスに含まれています。Altair Unlimitedは、ソフトウェア、システム管理、サービスとしてのインフラストラクチャーを単一の直感的なプラットフォームに統合し、すべてのシステムに使いやすいウェブポータルを提供します。
Altair Unlimitedは、モデリング、可視化、最適化を含む、力学、流体、電磁界などのシミュレーションのための幅広いアルテアソルバーソフトウェアを無制限に使用できます。Altair Unlimitedを使えば、HPCインフラへのアクセスを簡素化するセキュアでスケーラブル、かつ導入が容易なプラットフォーム上で、お気に入りのCAEソフトウェアすべてを手頃なコストで実行できます。
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）環境向けの、業界をリードするアルテアのワークロードマネージャーおよびジョブスケジューラー。
リモートクラスタ、クラウド、その他のリソース上でジョブの投入と監視を行うための、シンプルで強力かつ一貫性のあるインターフェイスを提供する、エンジニアや研究者向けのポータルサイトです。
シミュレーション、HPC、AIが融合する場所Altair Unitsを使って、アルテアのすべてのソリューションにアクセスする方法をご覧ください。
Altair® HPCWorks™ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）およびクラウドプラットフォームは、リソース管理、スケーラビリティ、ジョブスケジューリング、マルチクラスタ管理、カスタマイズ可能なフックシステム、使いやすさにおいて先進的な機能を備えているため、オープンソースのジョブスケジューラーよりも優れたソリューションを提供できます。直感的なユーザーポータル、クラウドバースト、I/O プロファイリング、ライセンス資産管理などの機能により、多様な計算タスクをより統合的かつ効率的に処理することができます。ジョブの投入と管理の強化、詳細な使用状況分析、包括的なアプリケーション監視により、計算機の使用とビジネスニーズ間での緊密な連携が可能になります。また、Altair HPCWorks は優れた予算編成および配分ツールを提供し、高い投資収益率とコスト抑制を実現します。専門的なサポートが重要な問題の迅速な解決を保証し、システムの利用率と生産性を向上させます。Altair HPCWorks プラットフォームは、複雑なHPC 環境を管理するための堅牢で適応性に優れたワンストップソリューションです。
SUBARUは、安全第一に「人を大切にするものづくり」を実践し、2030年までに交通死亡事故をゼロにすることを目標に掲げ、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）を活用しています。SUBARUでは、以前からシミュレーション用のHPC環境を自社で整備していましたが、計算処理要件の増加に伴い、パワーや拡張スペースの不足に直面していました。当初はプライベートクラウドを検討していたSUBARUは、パブリッククラウドの選択肢を検討し、Altair® PBS Professional®によるワークロード管理を備えたOracle Cloud Infrastructure（OCI）を選択しました。この移転は、オンプレミスのHPC環境を拡張するのに通常3～4カ月かかるところを、6週間程度で完了する大規模なもので、導入期間は大幅に短縮されました。ノードあたりのメモリ容量を増やすなどのパフォーマンス最適化に加え、Subaruチームはリモート前処理を設定することで必要なデータ転送量を削減しました。
