プラットフォーム間の全データソースの統合
あらゆるデータソースをシームレスに統合することで、データの分断を解消し、すべてのシステム間で一貫性とアクセス性を確保します。
AIファブリック：データとAI統合の未来
データファブリック＋AIファクトリー＝AIファブリック
今日のめまぐるしく変化するデジタル環境の中で、分散したデータの統合、AIを活用した自動化の管理、大規模なガバナンスの確保に苦慮しています。そこで注目されているのが「AIファブリック」という次世代のアプローチです。AIファブリックとは、データ、AI、自動化をシームレスに統合することで、リアルタイムな洞察の獲得、意思決定の高度化、自動化のスケーラビリティを実現し、業務の変革を可能にする手法です。「AI統合基盤」と言い換えることもできます。
AI統合に対するAIファブリック独自のアプローチ
切り離されたデータサイロに悩む従来のデータ管理ソリューションとは異なり、AIファブリックは、企業全体のデータ、AI、アナリティクスをシームレスに統合する、統一された柔軟なアーキテクチャをもたらします。データの取り込みと分析からモデルの作成、展開、リアルタイムの洞察に至るまで、AIファブリックはさまざまなAI機能のシームレスな統合をサポートし、孤立したシステムを接続されたエコシステムに変えます。このアプローチは、組織によるイノベーションを加速します。
状況対応型AIで正確な洞察を引き出す
強力で統合されたデータを活用してAIモデルに燃料を供給し、状況に応じた正確な洞察でより良い意思決定を支えます。
リアルタイムでスケーラブルな意思決定
自動化されたデータ主導の意思決定をリアルタイムで推進し、業務プロセスを加速し、規模に応じた対応力を高めます。
AIと分析の運用を容易に拡張
システムの再構築に煩わされることなくAIや分析機能を拡張できるため、スムーズな成長と柔軟な適応を実現します。
AIファブリックの効果
企業にとって
AIファブリックソリューションは、既存のインフラにグラフ技術を活用したアーキテクチャを重ねることで、データ統合を効率化します。これにより、高額なシステム移行が不要となり、分断されたデータのサイロをつなげることができます。さらに、生成AI（GenAI）や大規模言語モデル（LLM）、自動化の展開に最適な環境を構築するとともに、組み込みの透明性とセキュリティにより、コンプライアンスとデータの完全性を確保します。加えて、AIエージェントがワークフローを自動化し、意思決定の最適化を支援します。
消費者にとって
AIファブリックソリューションは、eコマース、ヘルスケア、金融などの業界全体でAI主導の自動化を活用し、より迅速でパーソナライズされたなどさまざまな業界において、AIによる自動化を活用し、より高速かつパーソナライズされた体験を提供することで、サービスの質を向上させます。また、データガバナンスを強化することで、プライバシーの保護や倫理的なAIの活用を確保しながら、チャットボットやバーチャルアシスタントといった会話型AIツールの導入を可能にします。これにより、サービスはさらにアクセスしやすく、対話的で、ユーザーにとって親しみやすいものになります。
AIファブリックが必要な理由
効率的なデータ管理と活用は、競争上重要な優位性の獲得に役立ちます。データ分析・AIプラットフォームAltair® RapidMiner®は、業務を最適化しながらデータから新たな価値を引き出す支援をします。AIファブリックが組織にとって不可欠である理由は以下の通りです。
シームレスなAI統合
AIファブリックはサイロ化したデータを排除し、既存システムから最新のプラットフォームまで、すべてのデータを統合します。これにより、より迅速かつ正確なデータ主導の意思決定を行うことができます。
スケーラブルなアーキテクチャ
大量のデータを処理する場合でも、何千ものAIモデルを展開する場合でも、AIファブリックはニーズに合わせて拡張できるため、常にシステムを再構成する手間なく、成長するデジタルエコシステムをサポートします。
意思決定の改善
AIを活用した洞察と状況に合わせたモデルを活用することで、AIファブリックはより実用的で正確な洞察を提供し、ビジネスの成果を向上します。
エージェント型AIの俊敏性
AIファブリックの柔軟性により、新しいデータソース、高度なAIモデル、新興テクノロジーなど、ビジネス環境の変化に対応できます。AIファブリックは、将来を見据えたデータとAI戦略の基盤となり、継続的な進化を可能にします。
コスト効率
システムを統合して複雑さを軽減することで、AIファブリックはデータとAIイニシアチブを管理するためのコスト効率を向上し、市場投入までの時間を短縮します。
コンテキスト対応ナレッジグラフ
AIファブリックは、データをナレッジグラフとして構造化することで、AIが従来のデータベースでは把握できない関係性、パターン、文脈を深く理解できるようにします。これにより、AIはより高度で意味のある推論や分析を行えるようになり、ビジネスにおける洞察や意思決定の質を大きく高めることが可能になります。
リアルタイムのAI意思決定
AIファブリック内のAIエージェントは、データを分析し、傾向を予測し、リアルタイムで応答を自動化することで、これまで以上にスマートで迅速な意思決定を行います。
スケーラブルで説明可能なAI
AIが生成するコンテンツが増大しても、すべてのAIの意思決定は追跡可能で管理され、説明責任とセキュリティを確保します。
AIファブリックで未来を受け入れる
AIファブリックは単なる技術トレンドではなく、DXを推進する組織の礎石です。既存システムの近代化、AI機能の拡張、ビジネスの俊敏性の強化のいずれにおいても、AIファブリックは、スケーラブルなAI統合とデータ運用を成功させるためのインフラを提供します。
AIファブリックの採用は、AIの可能性を最大限に引き出す鍵です。AIファブリックのアプローチは、データ戦略を変革し、イノベーションを加速し、シームレスなAI統合を可能にします。統一されたプラットフォームであるAIファブリックは、競合他社に先んじてAIを活用し、将来を見据えた事業展開を支援します。
Altair RapidMinerがAIファブリックに有用な理由
統合データファブリック：構造化データと非構造化データの両方を、組織全体でシームレスに接続し、管理します。
グラフを活用したナレッジネットワーク：多様なビジネスレポート、旧システム、企業データから、AIを活用した価値ある洞察を引き出します。
組み込みAIエージェント：AIを活用した意思決定でワークフローを自動化し、効率を最適化します。
柔軟に構成可能なオープンアーキテクチャ：お客様のペースで既存のインフラストラクチャにAIファブリックを統合し、スムーズな導入を実現します。
包括的なガバナンスとコンプライアンス：完全な透明性と管理により、責任ある追跡可能なAI導入を実現します。
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