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射出成形業務におけるAI/ML活用事例

Future.Industry 2023

AIによる設計

イートンでは、持続可能なパワーマネージメント技術で生活の質と環境を改善することに専念しています。
デジタルエンジニアリングは、革新的なソリューションの開発を可能にするための重要な基盤技術の一つです。 当社のデジタルエンジニアリングソリューションは、設計、開発、アプリケーション、製造などのさまざまなフェーズで生成されるデジタルデータを活用し、製品のライフサイクル全体に及んでいます。
イートンは、300以上の工場に製造業務を展開しており、持続可能性の目標を達成する手段として、デジタル製造ソリューションに取り組んでいます。 イートンは、10の異なるI4.0変革要素にまたがるプロジェクトを選択的に特定しています。 これらの要素は、OEE、デジタル作業指示、AM、デジタル検査、AI/MLベースのデータ分析など多岐にわたります。 この過程では、デジタル・マニュファクチャリングの2つの分野、すなわち物理学に基づくシミュレーションと製造データ分析が重要な役割を果たすことになります。

イートンは、製造の歩留まり向上に重点を置いた射出成形業務向けのAI/MLソリューションを導入しています。 リアルタイムプロセス監視・制御、AI/MLベースソリューションの開発が規定されている中、 Altair Knowledge Studioを応用して、AI/MLベースのプロセス診断モデルを開発しました。 射出圧力、金型温度、硬化時間などの成形データを統合し、品質に関する定性的な洞察を提供します。 次のステップとして、この診断モデルを予測レベルまで成熟させ、製造プロセスデータ、材料の硬化挙動、欠陥データを射出サイクルごとにマッピングする予定です。 この予測モデルにより、スクラップの削減やオペレーション全体の生産性向上が可能になります。

Dr. Chinmaya Dandekar I 技術マネージャー、デジタル設計と自動化、イートンリサーチラボズ
Future.Industry 2023

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