Altair Panopticon

Altair® Panopticon™の適用分野

Panopticonの可視化分析ダッシュボード技術は、リアルタイムメッセージバス、CEP(Complex Event Processing)エンジン、列指向ティックデータベース、ODataソース、標準リレーショナルデータベースなど、ほぼすべてのデータソースを扱うことができるように設計されています。業務の継続的な最適化をサポートするために、多くの企業で利用されています。

  • 監視: 高速で変化する膨大なデータの中から、異常値、外れ値、トレンド、クラスターを特定します。
  • 調査: 異常が発生するまでの全ての事象の時系列履歴を調整します。
  • 確認: 入力、設定、その他のパラメーターの調整がパフォーマンスにどのように影響するかを確認します。
  • 最適化: バックテストの結果に基づいて、分析ダッシュボードから直接、外部システムの閾値や設定を更新することができます。
Panopticonの詳細

取引分析

バイサイドおよびセルサイド企業は、Panopticon を使用して、電子取引データの異常、傾向、クラスター、および関係を強調します。企業は、個々のティックやシーケンスIDに至るまで、取引活動を分析することができます。

コンプライアンスと監視

コンプライアンス担当者は、このプラットフォームを利用して、過去のオーダーフローを分析し、執行ポリシー違反がないか、ライブの執行パフォーマンスを確認し、執行履歴を過去の活動や使用中のすべての流動性と執行機関の市場データと比較することができます。

リスク

Panopticon は、リスク管理者がオフィス、デスク、トレーダーレベルでリスクプロファイルの日中分析、BCBS 248 規則に準拠した流動性分析、すべてのブックおよび商品階層にわたるバリューアットリスク(VaR)と感度の傾向の特定を可能にします。

金融犯罪防止のためのデータ分析活用ガイド

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モノのインターネット(IoT)

ビジネスユーザー、アナリスト、エンジニアは、 急速に進化するIoTの世界で、接続されたデバイス、車両、機器、センサーから流れ込む膨大な量のリアルタイム情報にアクセスし、処理、監視、分析することができます。

残存有効期間(RUL)分析

Panopticonは、任意の数の生産機械から発生する熱、速度、圧力などのリアルタイムのセンサーデータを処理し、過去のデータとその場で比較し、機械学習アルゴリズムの精度を増幅することができます。

生産システムにおける異常検知

センサーデータを使って機械部品の異常な動作やパターンを特定することで、小さな不具合が大きな運用上の問題になるのを防ぐことができます。Panopticonは、設備総合効率(OEE)を低下させることなく、潜在的にある深刻な問題を警告します。

製造業のためのデータ分析活用ガイド

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エネルギー

石油・ガス生産者、パイプライン、 電力網オペレータ は、システムがどのように機能しているかを瞬時に把握することを必要としています。多くの場合、問題への対応が早ければ早いほど、効率的な運用が可能になります。具体的な使用例としては、石油・ガス生産分析、グリッド利用監視、収益性分析、キャパシティ分析、プロジェクトパフォーマンス監視、コールセンターにおける顧客サービス監視などがあります。

電気通信

Panopticonは、ルーター、タワー、制御システム、サードパーティシステムからのデータを相関させ、分析するための効果的な方法を通信ネットワークオペレーターに提供し、情報に基づいて最適な決定を行います。大規模な停電になる前に小さな問題を発見したり、メンテナンスの不足を確認したり、ネットワークやインフラの問題をリアルタイムで監視・対応したり、収益の漏れや不正を積極的に検出・防止することができます。

おすすめリソース

データ分析ソリューション製品概要

データ準備、予測分析、見える化のデータ分析プラットフォームAltair Data Analyticsは、個々のスキルレベルにかかわらず、データを抽出、生成、活用して、確かな根拠に基づいた判断を下すことができるようデザインされ、誰でも簡単にデータ分析を始めることができます。 コードを書くことなくデータ変換と機械学習が可能で、データ分析ツールにありがちな複雑な作業を削減します。専門的なプログラミングの知識が不要なため、どの部門でもデータ活用を簡単にスタートすることができます。

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製造業のためのデータ分析活用ガイド

近年ではセンサー価格の低下や新たなワイヤレス通信テクノロジーの登場などにより、製造業においてもデータ分析をこれまで以上に効果的に導入することが重要視されるようになりました。 データ分析を導入するためのツールを適切に揃えることができれば、以下のような製品ライフサイクルの各段階で生じる膨大な量のデータも、手を煩わせることなく収集、クレンジング、処理、可視化できるようになります。 • 製品設計、プロセス設計 • 組み立て • 材料計画 • 品質管理 • スケジューリング • 保守 • 異常検知 • 販売後の保証請求 データから真の価値を引き出せるようになれば、製造能力、スループット、品質、販売、顧客満足度、 全体効率などに直結する要因(コンポーネントの寿命、交換の基準、エネルギー効率、使用率など) を正確に予測できます。 このガイドでは、データ分析を製造業に応用するうえで解決すべき重要な課題と、課題解決のためのアプローチを最適化することのメリットをご紹介します。

eGuide

自社ソリューションへのPanopticon適用事例

ポートフォリオ、リスク、コンプライアンスをリアルタイムに管理できるソリューションを世界中の金融サービス企業に提供している大手ソフトウェアプロバイダーImagine Software 社は、Panopticonを自社ソリューションに埋め込むことで、ビジネスインテリジェンスの提供とデータ可視化の最適化を実現しました。

Customer Stories

【Panopticon】Solace上のデータを数秒で取得し可視化

Solace PubSub+ は、エンタープライズ、IoT、モバイルのアプリケーションの多種多様なメッセージングやストリーミングのニーズに応える高度なイベントブローカです。 そのSolaceとPanopticonの連携についてご説明します。

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